摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第11页 |
1.2 流体流动与传热问题研究综述 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究综述 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究综述 | 第13-14页 |
1.3 本文主要内容及技术路线 | 第14-15页 |
1.4 本文结构安排 | 第15-17页 |
第2章 基于Fluent的内胆传热过程仿真与数值模拟 | 第17-35页 |
2.1 热水器基本特征 | 第17-19页 |
2.1.1 储水式电热水器物理结构 | 第17页 |
2.1.2 基本工作原理及工作模式 | 第17-19页 |
2.2 数据采集方案 | 第19-23页 |
2.2.1 采集硬件系统 | 第20页 |
2.2.2 采集软件系统 | 第20-21页 |
2.2.3 传感器布置方案 | 第21-22页 |
2.2.4 数据采集及实验设计规则 | 第22-23页 |
2.3 内胆几何模型与网格划分 | 第23-27页 |
2.3.1 内胆几何建模 | 第23-25页 |
2.3.2 流场网格划分 | 第25-26页 |
2.3.3 流场边界条件 | 第26-27页 |
2.4 仿真模型与数值模拟 | 第27-30页 |
2.4.1 内胆中流体传热分析 | 第27页 |
2.4.2 控制方程 | 第27-28页 |
2.4.3 湍流模型 | 第28-29页 |
2.4.4 求解参数设定 | 第29-30页 |
2.5 实验设计与仿真结果分析 | 第30-33页 |
2.5.1 仿真实验设计 | 第30-31页 |
2.5.2 传热特性分析 | 第31页 |
2.5.3 流动特性分析 | 第31-32页 |
2.5.4 其他特性分析 | 第32-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-35页 |
第3章 储水式电热水器温度场传热模型建立 | 第35-53页 |
3.1 内胆传热多节点模型 | 第35-39页 |
3.1.1 内胆的温度网格划分 | 第36页 |
3.1.2 温度场的多节点模型 | 第36-39页 |
3.2 节点初始温度分布估计 | 第39-41页 |
3.2.1 内胆初始温度分布特征 | 第39-40页 |
3.2.2 内胆初始温度估算 | 第40-41页 |
3.3 加热管对各节点温度变化影响分析 | 第41-46页 |
3.3.1 加热速率恒定验证 | 第41-43页 |
3.3.2 节点加热速率计算 | 第43-45页 |
3.3.3 计算结果精确性检验 | 第45-46页 |
3.4 洗浴截止温度计算 | 第46-48页 |
3.4.1 影响因素分析 | 第46-47页 |
3.4.2 线性回归求解 | 第47-48页 |
3.5 实验设计与预测结果分析 | 第48-52页 |
3.5.1 数据一致性检验 | 第48-49页 |
3.5.2 预测曲线分析 | 第49-51页 |
3.5.3 预测时间分析 | 第51-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 基于RBF神经网络的传热模型参数辨识 | 第53-65页 |
4.1 系统辨识问题概述 | 第53-54页 |
4.1.1 系统辨识理论及分类 | 第53页 |
4.1.2 常用系统辨识方法 | 第53-54页 |
4.1.3 系统辨识与参数辨识 | 第54页 |
4.2 RBF神经网络概述 | 第54-58页 |
4.2.1 RBF神经网络结构 | 第55-56页 |
4.2.2 RBF神经网络学习 | 第56-58页 |
4.3 基于RBF神经网络的参数辨识设计 | 第58-63页 |
4.3.1 模型中的待辨识参数 | 第58-59页 |
4.3.2 网络训练与测试样本 | 第59-61页 |
4.3.3 网络测试结果分析 | 第61-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-65页 |
第5章 温度场数值计算与分析系统设计与实现 | 第65-81页 |
5.1 系统开发平台概述 | 第65页 |
5.2 温度场数值计算与分析系统分析 | 第65-67页 |
5.2.1 系统需求分析 | 第65-66页 |
5.2.2 模块调用关系 | 第66-67页 |
5.3 温度场数值计算与分析系统设计 | 第67-73页 |
5.3.1 功能总体结构 | 第67页 |
5.3.2 功能详细设计 | 第67-69页 |
5.3.3 数据库设计 | 第69-73页 |
5.4 温度场数值计算与分析系统实现 | 第73-79页 |
5.4.1 基础模块 | 第73-74页 |
5.4.2 数值计算 | 第74-76页 |
5.4.3 数据管理 | 第76-77页 |
5.4.4 数据分析 | 第77-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-81页 |
第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 论文工作总结 | 第81-82页 |
6.2 未来研究方向展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87页 |