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储水式电热水器剩余洗浴时间预测方法研究及实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究的背景和意义第11页
    1.2 流体流动与传热问题研究综述第11-14页
        1.2.1 国外研究综述第12-13页
        1.2.2 国内研究综述第13-14页
    1.3 本文主要内容及技术路线第14-15页
    1.4 本文结构安排第15-17页
第2章 基于Fluent的内胆传热过程仿真与数值模拟第17-35页
    2.1 热水器基本特征第17-19页
        2.1.1 储水式电热水器物理结构第17页
        2.1.2 基本工作原理及工作模式第17-19页
    2.2 数据采集方案第19-23页
        2.2.1 采集硬件系统第20页
        2.2.2 采集软件系统第20-21页
        2.2.3 传感器布置方案第21-22页
        2.2.4 数据采集及实验设计规则第22-23页
    2.3 内胆几何模型与网格划分第23-27页
        2.3.1 内胆几何建模第23-25页
        2.3.2 流场网格划分第25-26页
        2.3.3 流场边界条件第26-27页
    2.4 仿真模型与数值模拟第27-30页
        2.4.1 内胆中流体传热分析第27页
        2.4.2 控制方程第27-28页
        2.4.3 湍流模型第28-29页
        2.4.4 求解参数设定第29-30页
    2.5 实验设计与仿真结果分析第30-33页
        2.5.1 仿真实验设计第30-31页
        2.5.2 传热特性分析第31页
        2.5.3 流动特性分析第31-32页
        2.5.4 其他特性分析第32-33页
    2.6 本章小结第33-35页
第3章 储水式电热水器温度场传热模型建立第35-53页
    3.1 内胆传热多节点模型第35-39页
        3.1.1 内胆的温度网格划分第36页
        3.1.2 温度场的多节点模型第36-39页
    3.2 节点初始温度分布估计第39-41页
        3.2.1 内胆初始温度分布特征第39-40页
        3.2.2 内胆初始温度估算第40-41页
    3.3 加热管对各节点温度变化影响分析第41-46页
        3.3.1 加热速率恒定验证第41-43页
        3.3.2 节点加热速率计算第43-45页
        3.3.3 计算结果精确性检验第45-46页
    3.4 洗浴截止温度计算第46-48页
        3.4.1 影响因素分析第46-47页
        3.4.2 线性回归求解第47-48页
    3.5 实验设计与预测结果分析第48-52页
        3.5.1 数据一致性检验第48-49页
        3.5.2 预测曲线分析第49-51页
        3.5.3 预测时间分析第51-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第4章 基于RBF神经网络的传热模型参数辨识第53-65页
    4.1 系统辨识问题概述第53-54页
        4.1.1 系统辨识理论及分类第53页
        4.1.2 常用系统辨识方法第53-54页
        4.1.3 系统辨识与参数辨识第54页
    4.2 RBF神经网络概述第54-58页
        4.2.1 RBF神经网络结构第55-56页
        4.2.2 RBF神经网络学习第56-58页
    4.3 基于RBF神经网络的参数辨识设计第58-63页
        4.3.1 模型中的待辨识参数第58-59页
        4.3.2 网络训练与测试样本第59-61页
        4.3.3 网络测试结果分析第61-63页
    4.4 本章小结第63-65页
第5章 温度场数值计算与分析系统设计与实现第65-81页
    5.1 系统开发平台概述第65页
    5.2 温度场数值计算与分析系统分析第65-67页
        5.2.1 系统需求分析第65-66页
        5.2.2 模块调用关系第66-67页
    5.3 温度场数值计算与分析系统设计第67-73页
        5.3.1 功能总体结构第67页
        5.3.2 功能详细设计第67-69页
        5.3.3 数据库设计第69-73页
    5.4 温度场数值计算与分析系统实现第73-79页
        5.4.1 基础模块第73-74页
        5.4.2 数值计算第74-76页
        5.4.3 数据管理第76-77页
        5.4.4 数据分析第77-79页
    5.5 本章小结第79-81页
第6章 总结与展望第81-83页
    6.1 论文工作总结第81-82页
    6.2 未来研究方向展望第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87页

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