致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 能见度观测的重要性 | 第14-16页 |
1.2 大气能见度观测研究现状 | 第16-18页 |
1.3 数字摄像法观测大气能见度 | 第18-19页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
第二章 数字摄像法测量白天能见度算法设计 | 第20-33页 |
2.1 基于亮度对比度测量能见度的基本原理 | 第20-21页 |
2.1.1 能见度的影响因子 | 第20页 |
2.1.2 数字摄像法测量白天能见度公式的推导 | 第20-21页 |
2.2 单目标物亮度对比计算能见度模型 | 第21-24页 |
2.2.1 模型与计算公式推导 | 第21-22页 |
2.2.2 单目标物亮度对比的局限性与误差分析 | 第22-24页 |
2.3 双亮度差法测量能见度 | 第24-26页 |
2.3.1 双亮度差法模型与计算公式 | 第24-25页 |
2.3.2 双亮度差法测量白天能见度的误差分析 | 第25-26页 |
2.4 基于透射率估计与散焦测距的算法设计 | 第26-32页 |
2.4.1 能见度的计算模型 | 第26页 |
2.4.2 大气透射率的计算 | 第26-27页 |
2.4.3 视觉距离的计算 | 第27-31页 |
2.4.4 图像中目标物的提取 | 第31-32页 |
2.5 本章总结 | 第32-33页 |
第三章 数字摄像法测量夜间能见度算法研究 | 第33-50页 |
3.1 夜间能见度观察的基本模型 | 第33-37页 |
3.1.1 单光源夜间能见度观察模型 | 第33-34页 |
3.1.2 单光源自身灰度值稳定性的影响分析 | 第34-35页 |
3.1.3 大气环境光的影响分析 | 第35-37页 |
3.2 双光源夜间能见度观测模型 | 第37-41页 |
3.2.1 利用黑体消除大气环境光的影响 | 第37-38页 |
3.2.2 利用双光源消除光源灰度值不稳定的影响 | 第38-39页 |
3.2.3 双光源的设计 | 第39-41页 |
3.3 图像的预处理 | 第41-44页 |
3.3.1 图像噪声的来源 | 第41页 |
3.3.2 中值滤波去噪 | 第41-42页 |
3.3.3 小波变换去噪 | 第42-44页 |
3.4 双光源的识别研究 | 第44-48页 |
3.4.1 传统识别算法及其局限性 | 第44-46页 |
3.4.2 基于空间信息和潜在目标物匹配的双光源识别算法 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 实验结果与分析 | 第50-62页 |
4.1 白天能见度实验与结果分析 | 第50-54页 |
4.1.1 双亮度差法的实验 | 第50-51页 |
4.1.2 基于透射率估计与视觉距离计算的设计实验 | 第51-53页 |
4.1.3 实验数据与分析 | 第53-54页 |
4.2 夜间能见度实验与结果分析 | 第54-60页 |
4.2.1 夜间能见度观测系统 | 第54页 |
4.2.2 双光源的设计 | 第54-56页 |
4.2.3 双光源图像的处理 | 第56-58页 |
4.2.4 系统搭建与实验数据分析 | 第58-60页 |
4.3 本章小结 | 第60-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 总结 | 第62-63页 |
5.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第68-69页 |