摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究综述 | 第11-17页 |
1.3.1 低碳交通影响因素与政策选择的研究 | 第12-13页 |
1.3.2 碳排放测算模型与政策效果评价的研究 | 第13-17页 |
1.4 研究方法、内容及思路 | 第17-20页 |
1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
1.4.2 研究内容与思路 | 第18-20页 |
第二章 城市低碳交通相关理论研究 | 第20-26页 |
2.1 城市交通系统构成 | 第20-22页 |
2.1.1 体系构成 | 第20-21页 |
2.1.2 方式构成 | 第21-22页 |
2.2 低碳交通的内涵 | 第22-23页 |
2.3 城市低碳交通影响因素分析 | 第23-26页 |
第三章 城市低碳交通情景的政策集合选择 | 第26-38页 |
3.1 政策集合选择的目标与思路 | 第26-28页 |
3.2 基于因素重要度的情景政策选择 | 第28-34页 |
3.2.1 影响因素及其指标选择 | 第28-30页 |
3.2.2 基于集成赋权的因素重要性评价 | 第30-33页 |
3.2.3 基于重要因素的政策选取 | 第33-34页 |
3.3 基于城市相似性与先进性的情景政策选择 | 第34-37页 |
3.3.1 基于聚类分析的城市相似性计算 | 第34-37页 |
3.3.2 城市低碳交通先进性计算 | 第37页 |
3.3.3 相似性与先进性相结合的低碳政策选择 | 第37页 |
3.4 情景政策集合的确定 | 第37-38页 |
第四章 基于 LEAP 模型的碳排放测算与政策情景分析 | 第38-44页 |
4.1 目标与思路 | 第38-39页 |
4.2 LEAP 模型与碳排放测算 | 第39-41页 |
4.2.1 模型的选择 | 第39-40页 |
4.2.2 基于 LEAP 模型的碳排放计算 | 第40-41页 |
4.3 基于 LEAP 模型的情景分析 | 第41-44页 |
4.3.1 情景分析法 | 第41-42页 |
4.3.2 情景设定 | 第42-43页 |
4.3.3 情景预测与比较 | 第43-44页 |
第五章 西安市低碳交通政策选择实证 | 第44-62页 |
5.1 西安市城市及交通发展概况 | 第44-46页 |
5.1.1 西安市概况 | 第44-45页 |
5.1.2 西安市交通建设概况 | 第45-46页 |
5.2 情景政策集合的选择 | 第46-52页 |
5.2.1 数据来源与处理 | 第46-47页 |
5.2.2 情景政策选择模型的计算与分析 | 第47-52页 |
5.3 基于 LEAP 模型的情景分析 | 第52-62页 |
5.3.1 基本参数的标定 | 第52-55页 |
5.3.2 情景设定 | 第55页 |
5.3.3 模型参数预测 | 第55-57页 |
5.3.4 情景分析与政策选择 | 第57-62页 |
第六章 结论与展望 | 第62-65页 |
6.1 主要研究结论 | 第62-63页 |
6.2 主要创新点 | 第63页 |
6.3 需要进一步研究的问题 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |