| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 附表索引 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究综述 | 第15-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 研究热点和难点 | 第18页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第19页 |
| 1.3.3 主要工作与创新 | 第19-21页 |
| 第2章 声纹识别系统技术概述 | 第21-31页 |
| 2.1 Android平台简介 | 第21-23页 |
| 2.1.1 Android基本概念 | 第21页 |
| 2.1.2 Android系统结构 | 第21-23页 |
| 2.2 声纹识别技术 | 第23-30页 |
| 2.2.1 声纹识别的概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 声纹识别的分类 | 第24页 |
| 2.2.3 声纹识别的基本原理和系统结构 | 第24-26页 |
| 2.2.4 声纹识别的前端处理 | 第26-27页 |
| 2.2.5 声纹识别的特征提取 | 第27-29页 |
| 2.2.6 声纹识别系统性能分析 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 声纹识别系统业务需求分析 | 第31-38页 |
| 3.1 系统基本要求 | 第31页 |
| 3.2 业务需求分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 业务流程梳理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 用例提取 | 第32-33页 |
| 3.3 用户需求分析 | 第33-35页 |
| 3.4 系统功能模型 | 第35-37页 |
| 3.4.1 前台功能结构 | 第35页 |
| 3.4.2 后台功能结构 | 第35-36页 |
| 3.4.3 系统功能处理流程 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 声纹识别系统核心算法的设计与仿真 | 第38-51页 |
| 4.1 矢量量化算法构成 | 第38-39页 |
| 4.2 矢量量化的基本原理 | 第39-40页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第39页 |
| 4.2.2 LBG算法 | 第39-40页 |
| 4.3 模型的训练和识别 | 第40-41页 |
| 4.4 矢量量化算法的设计 | 第41-42页 |
| 4.5 矢量量化算法的仿真与分析 | 第42-50页 |
| 4.5.1 语音数据库建立 | 第42页 |
| 4.5.2 矢量量化算法实现 | 第42-44页 |
| 4.5.3 矢量量化算法测试 | 第44-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于Android平台声纹识别系统的设计和实现 | 第51-69页 |
| 5.1 开发环境和工具 | 第51页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第51页 |
| 5.1.2 软件工具 | 第51页 |
| 5.2 系统框架设计 | 第51-53页 |
| 5.3 数据库设计 | 第53-55页 |
| 5.4 Android语音采集模块实现 | 第55-58页 |
| 5.5 核心算法模块实现 | 第58-59页 |
| 5.6 数据库模块实现 | 第59-61页 |
| 5.7 Android客户端与服务器端通信模块实现 | 第61-63页 |
| 5.8 系统的整体运行测试 | 第63-67页 |
| 5.9 实验结果分析 | 第67-68页 |
| 5.10 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |