摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 HEVC 视频编码标准发展历程 | 第12-14页 |
1.3 HEVC 快速编码研究现状 | 第14-17页 |
1.3.1 HM 现有快速算法 | 第14-15页 |
1.3.2 CU 划分快速算法研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 帧内预测快速算法研究现状 | 第16-17页 |
1.4 论文研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
第二章 HEVC 视频编解码技术 | 第19-32页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 HEVC 视频编解码器框架 | 第19-20页 |
2.3 HEVC 视频压缩关键技术 | 第20-31页 |
2.3.1 灵活的编码单元划分 | 第20-23页 |
2.3.2 帧内预测 | 第23-26页 |
2.3.3 帧间预测 | 第26-28页 |
2.3.4 环路滤波 | 第28-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 算法总体设计思路 | 第32-36页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 算法目标 | 第32-33页 |
3.3 算法总体流程 | 第33-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于自适应深度范围的 CU 快速划分算法 | 第36-50页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 CU 划分原理分析 | 第36-42页 |
4.2.1 RD 代价理论 | 第36-38页 |
4.2.2 CU 划分流程 | 第38-40页 |
4.2.3 CU 划分复杂度分析 | 第40-42页 |
4.3 CU 划分的深度分布分析 | 第42-45页 |
4.3.1 CU 划分的深度分布统计 | 第42-43页 |
4.3.2 空域和时域上 CU 划分的深度差异分析 | 第43-45页 |
4.4 基于自适应深度范围的 CU 划分快速算法设计 | 第45-49页 |
4.4.1 算法总体设计思路 | 第45-46页 |
4.4.2 自适应深度预测和区间裁剪 | 第46-48页 |
4.4.3 算法实现流程 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 帧内和帧间预测快速终止算法研究 | 第50-61页 |
5.1 引言 | 第50页 |
5.2 帧内预测快速粗选及 RDOQ 快速终止算法 | 第50-54页 |
5.2.1 帧内预测模式快速粗选 | 第50-53页 |
5.2.2 帧内预测 RDOQ 快速终止 | 第53-54页 |
5.3 基于运动矢量相似性的运动估计快速终止算法 | 第54-59页 |
5.3.0 运动矢量相似性 | 第54-56页 |
5.3.1 算法设计思路 | 第56-58页 |
5.3.2 算法实现流程 | 第58-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-61页 |
第六章 实验结果与分析讨论 | 第61-70页 |
6.1 引言 | 第61页 |
6.2 实验环境 | 第61-62页 |
6.3 基于自适应深度范围的算法实验结果和分析 | 第62-63页 |
6.4 帧内和帧间预测快速终止算法实验结果和分析 | 第63-66页 |
6.4.1 帧内预测快速算法实验分析 | 第63-65页 |
6.4.2 运动估计快速终止实验分析 | 第65-66页 |
6.5 算法总体实验结果和分析 | 第66-69页 |
6.6 本章小结 | 第69-70页 |
总结与展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
附件 | 第79页 |