| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 基于车致振动的损伤检测方法的研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 利用桥梁结构振动响应的损伤识别方法 | 第13-18页 |
| 1.2.1.1 基于灵敏度分析的损伤检测方法 | 第13-16页 |
| 1.2.1.2 基于信号处理的损伤检测方法 | 第16-17页 |
| 1.2.1.3 基于人工智能的损伤检测方法 | 第17-18页 |
| 1.2.2 利用车辆响应进行损伤识别的方法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 综合利用桥梁响应和车辆响应的损伤检测方法 | 第19-20页 |
| 1.3 小结 | 第20-21页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第21-23页 |
| 2 提升小波分析基本理论 | 第23-36页 |
| 2.1 小波分析理论 | 第23-27页 |
| 2.1.1 傅里叶变换 | 第23-24页 |
| 2.1.2 短时傅里叶变换 | 第24-25页 |
| 2.1.3 连续小波变换 | 第25-26页 |
| 2.1.4 离散小波变换 | 第26-27页 |
| 2.2 小波分析在信号处理中的应用 | 第27-29页 |
| 2.2.1 Lipschitz 指数 | 第27-28页 |
| 2.2.2 用小波变换识别信号的奇异性特征 | 第28-29页 |
| 2.3 提升小波分析理论 | 第29-33页 |
| 2.3.1 提升算法 | 第30-33页 |
| 2.3.2 提升小波的优点 | 第33页 |
| 2.4 小波基函数的选取 | 第33-35页 |
| 2.4.1 适用性评价指标 | 第33-34页 |
| 2.4.2 选择小波函数的依据 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于提升小波的桥梁结构损伤识别 | 第36-53页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 移动荷载作用下简支梁的动力响应 | 第37-40页 |
| 3.3 基于提升小波损伤识别的数值研究 | 第40-52页 |
| 3.3.1 直接利用加速度响应信号进行损伤识别 | 第41-46页 |
| 3.3.2 提升小波变换 | 第46-49页 |
| 3.3.3 利用加速度响应差提升小波变换识别损伤 | 第49-51页 |
| 3.3.4 噪声影响分析 | 第51-52页 |
| 3.4 小结 | 第52-53页 |
| 4 基于提升小波能谱互熵和互异系数的损伤识别 | 第53-72页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 基本理论 | 第53-58页 |
| 4.2.1 提升小波能谱互熵基本理论 | 第53-56页 |
| 4.2.1.1 提升小波能量 | 第55页 |
| 4.2.1.2 提升小波能谱互熵构造过程 | 第55-56页 |
| 4.2.2 提升小波互异系数基本理论 | 第56-58页 |
| 4.3 数值算例 | 第58-67页 |
| 4.3.1 基于提升小波能谱互熵的损伤识别 | 第58-62页 |
| 4.3.1.1 单处损伤 | 第58-60页 |
| 4.3.1.2 两处损伤 | 第60-62页 |
| 4.3.2 提升小波互异系数 | 第62-67页 |
| 4.3.2.1 单处损伤 | 第62-65页 |
| 4.3.2.2 两处损伤 | 第65-67页 |
| 4.3.2.3 损伤程度 | 第67页 |
| 4.4 噪声影响分析 | 第67-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 结论与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 主要工作和结论 | 第72-73页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 个人简历 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |