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基于双目视觉的非合作目标特征结构识别方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景与研究意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 非合作目标捕获系统研究研究现状第8-10页
        1.2.2 双目视觉研究现状第10页
        1.2.3 目标识别方法研究现状第10-11页
    1.3 本文主要研究内容第11-13页
第2章 双目视觉系统标定第13-28页
    2.1 引言第13页
    2.2 摄像机模型第13-17页
        2.2.1 针孔模型第13-14页
        2.2.2 摄像机内参数模型第14-15页
        2.2.3 针孔摄像机外参数模型第15-17页
    2.3 相机标定原理第17-23页
        2.3.1 单目相机标定原理第17-19页
        2.3.2 双目相机标定原理第19-23页
    2.4 双目系统组成第23-24页
    2.5 相机标定试验结果与分析第24-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 图像背景与结构分割第28-40页
    3.1 引言第28页
    3.2 背景分割第28-35页
        3.2.1 背景模型建立第28-30页
        3.2.2 形态学背景分割处理第30-31页
        3.2.3 试验结果与分析第31-35页
    3.3 结构分割第35-39页
        3.3.1 K-mean 聚类原理第36-37页
        3.3.2 结构分割算法第37-38页
        3.3.3 试验结果与分析第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 非合作目标结构识别与测量第40-55页
    4.1 引言第40页
    4.2 非合作目标结构识别第40-45页
        4.2.1 特征结构描述第40-42页
        4.2.2 判别函数选择第42-43页
        4.2.3 试验结果与分析第43-45页
    4.3 结构尺寸测量第45-54页
        4.3.1 双目测量原理第45-47页
        4.3.2 特征点提取第47页
        4.3.3 特征点匹配第47-50页
        4.3.4 试验结果与分析第50-54页
    4.4 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间发表的学术论文第60-62页
致谢第62页

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