| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-13页 |
| 1.3 研究路线 | 第13-14页 |
| 1.4 结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 反倾销预警理论综述 | 第15-21页 |
| 2.1 倾销与反倾销 | 第15-17页 |
| 2.1.1 倾销的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 倾销的确定 | 第16页 |
| 2.1.3 反倾销的含义及其规则 | 第16-17页 |
| 2.2 预警的有关理论 | 第17-20页 |
| 2.2.1 预警的含义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 预警的目的 | 第18页 |
| 2.2.3 一些主要的反倾销预警方法 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 建立光伏产业出口反倾销预警系统的必要性 | 第21-27页 |
| 3.1 出口光伏产品遭到美国反倾销的原因分析 | 第21-22页 |
| 3.2 我国出口光伏产品遭遇美国反倾销现状分析 | 第22-24页 |
| 3.2.1 我国光伏产品遭受反倾销的特点 | 第22-23页 |
| 3.2.2 美国反倾销对我国出口光伏产品的影响 | 第23-24页 |
| 3.3 我国对美国反倾销的应对措施 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 我国光伏产业对美国出口反倾销预警系统指标的选择 | 第27-35页 |
| 4.1 指标体系的建立原则 | 第27-28页 |
| 4.2 反倾销预警指标的基本特征 | 第28页 |
| 4.3 指标的选择分析 | 第28-33页 |
| 4.3.1 国内宏观指标 | 第28-29页 |
| 4.3.2 国内微观指标 | 第29-30页 |
| 4.3.3 国外宏观指标 | 第30-32页 |
| 4.3.4 国外微观指标 | 第32-33页 |
| 4.3.5 双边关系指标 | 第33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 我国光伏产业出口应对美国反倾销预警模型的构建 | 第35-59页 |
| 5.1 反倾销预警模型构建的方法研究 | 第35-45页 |
| 5.1.1 数据挖掘理论 | 第35-36页 |
| 5.1.2 决策树理论 | 第36-39页 |
| 5.1.3 模糊决策树 | 第39-45页 |
| 5.2 样本的选择 | 第45-46页 |
| 5.3 样本数据的模糊化 | 第46-53页 |
| 5.3.1 样本数据的规范化 | 第46-50页 |
| 5.3.2 隶属函数的参数确定 | 第50-51页 |
| 5.3.3 隶属函数的确定 | 第51-53页 |
| 5.4 模糊决策树的构建 | 第53-56页 |
| 5.5 模糊规则 | 第56-57页 |
| 5.6 预警区间的设置 | 第57页 |
| 5.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 中国出口光伏产品应对美国反倾销预警模型检验 | 第59-61页 |
| 第7章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 研究成果 | 第61页 |
| 7.2 研究不足 | 第61页 |
| 7.3 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68页 |
