致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 选题的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 研究目的 | 第11页 |
1.3 文献综述 | 第11-13页 |
1.3.1 KMV模型风险度量文献综述 | 第11-13页 |
1.3.1.1 国外文献 | 第11-12页 |
1.3.1.2 国内文献 | 第12-13页 |
1.3.2 市政债券信用风险防范制度综述 | 第13页 |
1.4 研究方法 | 第13-14页 |
1.5 论文的创新点和不足 | 第14-15页 |
2 信用风险及信用风险度量方法 | 第15-24页 |
2.1 风险及信用风险介绍 | 第15-17页 |
2.1.1 风险 | 第15页 |
2.1.2 信用风险 | 第15-16页 |
2.1.3 市政债券信用风险 | 第16-17页 |
2.2 现代信用风险度量模型 | 第17-24页 |
2.2.1 Credit Metrics模型 | 第17-19页 |
2.2.2 Credit Risk+模型 | 第19-20页 |
2.2.3 Credit Portfolio View模型 | 第20-21页 |
2.2.4 KMV模型 | 第21-22页 |
2.2.5 现代信用风险测度模型比较与在我国的适用性探讨 | 第22-24页 |
3 我国市政债券的概况和发行依据 | 第24-31页 |
3.1 我国市政债券发展概况 | 第24-26页 |
3.2 我国发行市政债券的必要性 | 第26-31页 |
3.2.1 规范城投债的需要 | 第26-28页 |
3.2.2 减少土地财政依赖度的需要 | 第28-31页 |
4 杭州市市政债券信用风险实证分析 | 第31-43页 |
4.1 杭州市发行市政债券的需求分析 | 第31-33页 |
4.1.1 杭州市经济现状 | 第31-32页 |
4.1.2 杭州市基础设施投资现状 | 第32-33页 |
4.2 KMV模型设计 | 第33-36页 |
4.2.1 KMV模型思想推导过程 | 第33-34页 |
4.2.2 理论预期违约概率(EDF)的计算 | 第34-36页 |
4.3 杭州市市政债券信用风险度量 | 第36-43页 |
4.3.1 杭州市2014年地方财政收入的预测 | 第36-38页 |
4.3.2 杭州市2014年可用于担保的地方财政收入测定 | 第38-40页 |
4.3.3 违约率的测定与敏感性分析 | 第40-43页 |
5 我国市政债券信用风险防范制度的构建 | 第43-49页 |
5.1 完善配套法律政策 | 第43-44页 |
5.2 建立专业、有效的市政债券信用评级制度 | 第44-46页 |
5.3 建立市政债券信息披露制度 | 第46-47页 |
5.4 建立市政债券保险制度 | 第47-48页 |
5.5 建立合理的偿债机制 | 第48-49页 |
6 结论与展望 | 第49-52页 |
6.1 实证研究结论 | 第49-50页 |
6.1.1 市政债券规模研究 | 第49页 |
6.1.2 KMV模型研究 | 第49页 |
6.1.3 预测数据研究 | 第49-50页 |
6.2 市政债券展望 | 第50-51页 |
6.3 市政债券市场展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 | 第56页 |