| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 电化学电子舌技术实现茶叶类别分析 | 第9-14页 |
| 1.1.1 茶叶概述 | 第9-10页 |
| 1.1.2 电子舌的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.1.3 模式识别在电子舌系统中的应用 | 第11-13页 |
| 1.1.4 电子舌系统在饮料识别中的应用现状 | 第13-14页 |
| 1.2 电化学分析方法实现重金属离子的检测 | 第14-16页 |
| 1.2.1 铅镉离子在环境中的危害 | 第14页 |
| 1.2.2 溶出伏安法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 微型电化学工作站的设计 | 第16页 |
| 1.3 课题研究内容及意义 | 第16-18页 |
| 第2章 电化学电子舌技术在茶叶分类识别中的应用 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 实验部分 | 第19-23页 |
| 2.2.1 实验材料及仪器 | 第19-21页 |
| 2.2.2 实验方法 | 第21-23页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第23-28页 |
| 2.3.1 茶汤的电化学循环伏安谱图分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 主成分(PCA)分析 | 第24-25页 |
| 2.3.3 支持向量机(SVM)分析 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 铋膜修饰玻碳电极实现污水中铅、镉含量的测定 | 第29-38页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 实验部分 | 第29-32页 |
| 3.2.1 实验材料及仪器 | 第29-30页 |
| 3.2.2 实验方法 | 第30-32页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第32-37页 |
| 3.3.1 检测方法的优化 | 第32-35页 |
| 3.3.2 干扰离子检测 | 第35-36页 |
| 3.3.3 工作曲线及线性范围 | 第36页 |
| 3.3.4 重现性实验 | 第36-37页 |
| 3.3.5 实际样品检测 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 便携式重金属智能分析仪的研究 | 第38-46页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 测量原理 | 第38页 |
| 4.3 便携式重金属智能分析仪的设计 | 第38-40页 |
| 4.3.1 系统硬件设计 | 第39-40页 |
| 4.3.2 系统软件设计 | 第40页 |
| 4.4 实验测试与结果 | 第40-45页 |
| 4.4.1 铁氰化钾循环伏安曲线 | 第40-42页 |
| 4.4.2 重金属铅镉离子方波溶出伏安曲线 | 第42-44页 |
| 4.4.3 重金属铅镉离子校准曲线 | 第44页 |
| 4.4.5 实际样品检测 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |