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引入多普勒观测的非参数化多目标跟踪方法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外的研究现状及分析第11-13页
        1.2.1 国内外的研究现状第11-12页
        1.2.2 国内外文献的综述与简析第12-13页
    1.3 论文的主要内容和结构安排第13-15页
第2章 多目标跟踪概述第15-20页
    2.1 多目标跟踪方法简介第15-16页
    2.2 目标模型假设第16-17页
    2.3 观测模型假设第17-19页
        2.3.1 目标观测第17-18页
        2.3.2 杂波观测第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 引入多普勒观测的 JIPDA 跟踪算法第20-43页
    3.1 观测的转换第20-21页
    3.2 引入多普勒观测的 JIPDA 算法研究第21-30页
        3.2.1 航迹状态第21-22页
        3.2.2 引入多普勒观测的 JIPDA第22-27页
        3.2.3 航迹初始化与管理第27-30页
    3.3 D-JIPDA 算法仿真分析第30-36页
        3.3.1 仿真环境及参数设定第30-31页
        3.3.2 仿真结果分析第31-36页
    3.4 基于 IMM 的 D-JIPDA 算法研究第36-38页
        3.4.1 交互式多模型算法第36页
        3.4.2 基于 IMM 的 D-JIPDA 算法第36-38页
    3.5 基于 IMM 的 D-JIPDA 算法仿真分析第38-42页
        3.5.1 IMM 模型设计及参数设定第38-40页
        3.5.2 仿真结果分析第40-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第4章 线性多目标跟踪与杂波密度估计第43-60页
    4.1 线性多目标跟踪方法第43-46页
        4.1.1 问题的提出第43页
        4.1.2 线性多目标跟踪第43-46页
    4.2 JIPDA 与 LMIPDA 算法仿真比较第46-51页
        4.2.1 仿真参数设定第46-47页
        4.2.2 仿真结果分析第47-51页
    4.3 杂波观测密度估计第51-54页
        4.3.1 均匀假设估计方法第51-52页
        4.3.2 经典杂波图估计方法第52-53页
        4.3.3 空间稀疏性估计方法第53-54页
    4.4 杂波观测密度估计方法仿真比较第54-55页
    4.5 修正的空间稀疏性估计方法第55-58页
    4.6 本章小结第58-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第65-67页
致谢第67页

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