长春近50年最低温数据的极值分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-10页 |
| 第2章 极端气候指标 | 第10-15页 |
| 2.1 极值指标介绍 | 第10-11页 |
| 2.2 长春的气温极端指标的统计分析 | 第11-15页 |
| 2.2.1 数据质量控制及指标分析方法 | 第11-12页 |
| 2.2.2 结果分析 | 第12-15页 |
| 第3章 经典的极值统计理论模型 | 第15-27页 |
| 3.1 经典的极值理论模型 | 第15-23页 |
| 3.1.1 经典的极值理论极大值模型的建立 | 第15-17页 |
| 3.1.2 经典的极值理论极小值模型的建立 | 第17-18页 |
| 3.1.3 经典的极值分布的统计推断 | 第18-21页 |
| 3.1.4 模型的检验 | 第21-23页 |
| 3.2 长春极端温度的经典模型的研究分析 | 第23-27页 |
| 第4章 阈值模型 | 第27-36页 |
| 4.1 阈值模型 | 第27-32页 |
| 4.1.1 广义Pareto分布 | 第27-28页 |
| 4.1.2 阈值的选取 | 第28-29页 |
| 4.1.3 广义Pareto分布的统计推断 | 第29-31页 |
| 4.1.4 模型的检验 | 第31-32页 |
| 4.2 长春极端温度阈值模型的建立 | 第32-36页 |
| 第5章 长春近50年TNn序列的趋势性分析 | 第36-50页 |
| 5.1 去除序列相关性的极值分析 | 第36-42页 |
| 5.1.1 平稳时间序列的极值 | 第36-38页 |
| 5.1.2 极值指标的估计 | 第38-41页 |
| 5.1.3 平稳时间序列的极值的参数估计 | 第41-42页 |
| 5.2 除串法对长春极端温度阈值模型的应用 | 第42-45页 |
| 5.3 极值序列的趋势性分析 | 第45-50页 |
| 5.3.1 模型的构造 | 第45-46页 |
| 5.3.2 统计推断和模型的选择 | 第46-48页 |
| 5.3.3 长春日最低气温的趋势性分析 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
