| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 亲子关系验证国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 亲子关系验证的特征提取研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 亲子关系验证的度量学习研究 | 第11页 |
| 1.2.3 亲子关系验证的其他研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3 颜色特征在人脸分析中的国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.4 本论文主要研究工作及创新点 | 第12-13页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 2 亲子关系验证理论基础 | 第15-28页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 公共人脸亲子关系数据库 | 第15-18页 |
| 2.3 人脸亲子关系验证的基本系统框架图 | 第18-19页 |
| 2.4 常用人脸特征提取方法 | 第19-21页 |
| 2.5 数据分析方法 | 第21-22页 |
| 2.6 距离度量方法以及分类方法 | 第22-25页 |
| 2.7 亲子关系验证评价指标 | 第25-26页 |
| 2.8 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于颜色纹理特征的亲子关系验证算法 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 颜色特征提取方法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 单一颜色空间特征提取方法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 颜色特征融合方法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于颜色纹理特征的亲子关系验证算法 | 第32-33页 |
| 3.4 颜色特征在亲子关系验证上的实验结果及评估 | 第33-39页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第33-34页 |
| 3.4.2 KinFaceW数据库实验结果及分析 | 第34-37页 |
| 3.4.3 TSKinFace数据库实验结果及分析 | 第37-39页 |
| 3.5 不同颜色空间融合实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于ITML的人脸亲子关系验证方法 | 第42-50页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 有监督的马氏距离度量学习 | 第42-43页 |
| 4.3 ITML算法 | 第43-46页 |
| 4.4 基于ITML的人脸亲子关系验证 | 第46-47页 |
| 4.4.1 算法流程图 | 第46页 |
| 4.4.2 特征分析 | 第46页 |
| 4.4.3 参数选择 | 第46-47页 |
| 4.4.4 算法物理意义分析 | 第47页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.5.1 KinFaceW数据集实验结果及分析 | 第48页 |
| 4.5.2 TSKinFace数据集实验结果及分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于颜色特征与度量学习结合的亲子关系验证方法 | 第50-57页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 系统框架图 | 第50页 |
| 5.3 基于颜色特征与NRML算法结合的亲子关系验证方法 | 第50-54页 |
| 5.3.1 NRML度量学习算法 | 第50-51页 |
| 5.3.2 实验设置 | 第51页 |
| 5.3.3 KinFaceW数据库实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 5.3.4 TSKinFace数据库实验结果及分析 | 第53-54页 |
| 5.4 基于颜色特征与ITML算法结合的亲子关系验证方法 | 第54-56页 |
| 5.4.1 KinFaceW数据集实验结果及分析 | 第54-55页 |
| 5.4.2 TSKinFace数据集实验结果及分析 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 工作总结和展望 | 第57-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
