摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-34页 |
1.1 引言 | 第18-19页 |
1.2 研究背景 | 第19-22页 |
1.2.1 移动通信网络的演进历程 | 第19-20页 |
1.2.2 5G发展趋势 | 第20-22页 |
1.3 D2D通信的特点和应用场景 | 第22-25页 |
1.3.1 D2D通信的特点 | 第22-23页 |
1.3.2 D2D通信的应用场景 | 第23-25页 |
1.4 研究现状 | 第25-29页 |
1.4.1 邻近用户发现 | 第25-26页 |
1.4.2 模式选择 | 第26-27页 |
1.4.3 干扰管理 | 第27-29页 |
1.5 研究意义和动机 | 第29页 |
1.6 主要研究内容及创新点 | 第29-32页 |
1.6.1 主要研究内容 | 第30-31页 |
1.6.2 创新点 | 第31-32页 |
1.7 论文结构及内容安排 | 第32-34页 |
第二章 数学基础及网络性能指标 | 第34-48页 |
2.1 随机几何 | 第34-45页 |
2.1.1 点过程的描述方法 | 第34-35页 |
2.1.2 泊松点过程的定义 | 第35-36页 |
2.1.3 泊松点过程的拉普拉斯函数 | 第36页 |
2.1.4 泊松点过程的性质 | 第36-42页 |
2.1.5 泊松点过程映射的求和与乘积 | 第42-45页 |
2.2 网络性能指标 | 第45-48页 |
2.2.1 覆盖概率 | 第45-46页 |
2.2.2 蜂窝业务接入失败概率 | 第46页 |
2.2.3 D2D通信成功概率 | 第46-48页 |
第三章 单小区场景共信道模式下D2D通信干扰分析与管理 | 第48-66页 |
3.1 引言 | 第48-49页 |
3.2 系统模型 | 第49-51页 |
3.3 单小区场景中基于随机几何理论的D2D通信干扰分析 | 第51-55页 |
3.3.1 D2D通信对蜂窝新生业务干扰的统计特征 | 第51-54页 |
3.3.2 D2D通信对蜂窝切换业务干扰的统计特征 | 第54-55页 |
3.4 基于D2D用户密度的接入控制方法 | 第55-60页 |
3.5 仿真结果与分析 | 第60-65页 |
3.6 本章小结 | 第65-66页 |
第四章 多小区场景通用模式下D2D通信干扰分析与管理 | 第66-90页 |
4.1 引言 | 第66-67页 |
4.2 系统模型 | 第67-69页 |
4.3 多小区场景中基于随机几何理论的D2D通信干扰分析 | 第69-76页 |
4.3.1 共信道模式下蜂窝业务受到的干扰分析 | 第69-74页 |
4.3.2 正交信道模式下蜂窝业务受到的干扰分析 | 第74-76页 |
4.4 多小区场景通用模式下的接入控制方法 | 第76-85页 |
4.4.1 共信道模式下基于D2D用户密度的接入控制方法 | 第76-81页 |
4.4.2 正交信道模式下基于D2D资源分配因子的接入控制方法 | 第81-85页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第85-89页 |
4.5.1 共信道模式 | 第86-88页 |
4.5.2 正交信道模式 | 第88-89页 |
4.6 本章小结 | 第89-90页 |
第五章 面向D2D通信保障的D2D功率控制方法 | 第90-108页 |
5.1 引言 | 第90-91页 |
5.2 系统模型 | 第91-92页 |
5.3 基于随机几何理论的干扰分析 | 第92-99页 |
5.3.1 D2D通信成功概率 | 第93-97页 |
5.3.2 蜂窝通信覆盖概率 | 第97-99页 |
5.4 面向D2D通信成功概率保障的功率控制方法 | 第99-103页 |
5.5 仿真结果与分析 | 第103-106页 |
5.6 本章小结 | 第106-108页 |
第六章 总结与展望 | 第108-110页 |
6.1 本文总结 | 第108-109页 |
6.2 下一步工作展望 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-118页 |
致谢 | 第118-120页 |
作者简介 | 第120-121页 |