| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-16页 |
| 缩略语对照表 | 第16-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-37页 |
| 1.1 合成孔径雷达概述 | 第21-31页 |
| 1.1.2 单通道SAR系统 | 第22-28页 |
| 1.1.3 多通道SAR系统 | 第28-31页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第31-34页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第34-37页 |
| 第二章 基于多普勒谱结构估计的方位多通道SAR信号重构方法 | 第37-65页 |
| 2.1 引言 | 第37-39页 |
| 2.2 方位多通道SAR信号与特性分析 | 第39-44页 |
| 2.2.1 方位多通道SAR信号模型 | 第39-41页 |
| 2.2.2 多普勒谱结构分析 | 第41-44页 |
| 2.3 方位信号重构方法和存在的问题 | 第44-47页 |
| 2.3.1 典型的信号重构方法 | 第44-45页 |
| 2.3.2 多普勒谱结构复杂带来的问题 | 第45-47页 |
| 2.4 基于多普勒谱结构估计的多通道SAR信号重构方法 | 第47-51页 |
| 2.4.1 多普勒谱结构估计 | 第47-48页 |
| 2.4.2 天线方向图估计 | 第48-49页 |
| 2.4.3 基带多普勒中心估计 | 第49页 |
| 2.4.4 有效多普勒带宽 | 第49页 |
| 2.4.5 模糊分量编号 | 第49-51页 |
| 2.4.6 完整流程 | 第51页 |
| 2.5 数据处理结果 | 第51-64页 |
| 2.5.1 基带多普勒中心估计性能 | 第52-53页 |
| 2.5.2 数据处理结果与对比 | 第53-64页 |
| 2.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第三章 改进的基于子空间的方位多通道SAR误差校正方法 | 第65-75页 |
| 3.1 引言 | 第65-66页 |
| 3.2 信号模型 | 第66-68页 |
| 3.2.1 理想信号模型 | 第66-67页 |
| 3.2.2 误差信号模型 | 第67-68页 |
| 3.3 基于子空间的通道误差校正方法 | 第68页 |
| 3.4 改进的基于子空间的通道误差校正方法 | 第68-71页 |
| 3.4.1 导向误差估计 | 第68-70页 |
| 3.4.2 幅相误差估计 | 第70页 |
| 3.4.3 算法流程 | 第70-71页 |
| 3.5 实验结果 | 第71-74页 |
| 3.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 虚拟多通道杂波抑制方法 | 第75-103页 |
| 4.1 引言 | 第75-76页 |
| 4.2 成像几何与信号模型 | 第76-85页 |
| 4.2.1 多通道SAR动目标成像几何模型 | 第76-77页 |
| 4.2.2 信号模型 | 第77-85页 |
| 4.3 动目标多普勒谱压缩方法 | 第85-88页 |
| 4.3.1 基于deramp多普勒谱压缩方法 | 第85-86页 |
| 4.3.2 基于CFT多普勒谱压缩方法 | 第86页 |
| 4.3.3 分析与讨论 | 第86-88页 |
| 4.4 基于空域滤波的杂波抑制方法介绍 | 第88-91页 |
| 4.4.1 ISTAP杂波抑制方法 | 第88-89页 |
| 4.4.2 多个多普勒方向约束的杂波抑制方法 | 第89-90页 |
| 4.4.3 LCMV-QPC杂波抑制方法 | 第90-91页 |
| 4.5 基于虚拟多通道的杂波抑制方法 | 第91-97页 |
| 4.5.1 多普勒谱图去斜 | 第91-92页 |
| 4.5.2 虚拟多通道信号 | 第92-94页 |
| 4.5.3 空域滤波 | 第94-96页 |
| 4.5.4 流程图 | 第96-97页 |
| 4.6 实验结果 | 第97-102页 |
| 4.6.1 实测数据处理结果 | 第97-98页 |
| 4.6.2 实测数据处理结果对比 | 第98-101页 |
| 4.6.3 结果分析 | 第101-102页 |
| 4.7 本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 单/多通道SAR直角坐标系快速后向投影算法 | 第103-125页 |
| 5.1 引言 | 第103-105页 |
| 5.2 信号模型和成像原理 | 第105-111页 |
| 5.3 RCS-FBP算法 | 第111-113页 |
| 5.4 RCS-FBP算法的应用 | 第113-116页 |
| 5.4.1 多模式SAR信号特点 | 第113-114页 |
| 5.4.2 多模式SAR RCS-FBP算法 | 第114-115页 |
| 5.4.3 多通道SAR RCS-FBP算法 | 第115-116页 |
| 5.5 应用细节和计算量分析 | 第116-118页 |
| 5.5.1 子图像方位平移 | 第116-117页 |
| 5.5.2 计算量分析 | 第117-118页 |
| 5.6 实验 | 第118-124页 |
| 5.6.1 多模式SAR仿真结果 | 第118-122页 |
| 5.6.2 多通道SAR仿真结果 | 第122-124页 |
| 5.7 本章小结 | 第124-125页 |
| 第六章 总结与展望 | 第125-128页 |
| 6.1 全文总结 | 第125-126页 |
| 6.2 工作展望 | 第126-128页 |
| 附录 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 作者简介 | 第140-142页 |
