基于文本挖掘的国家创业政策主题演变与协调性分析
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3 可能的创新之处 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的基本框架 | 第17-19页 |
| 第2章 文献综述与理论基础 | 第19-30页 |
| 2.1 创业政策研究 | 第19-22页 |
| 2.1.1 政策需求研究 | 第19-20页 |
| 2.1.2 政策供给研究 | 第20-21页 |
| 2.1.3 政策框架设计研究 | 第21-22页 |
| 2.2 文本挖掘 | 第22-25页 |
| 2.2.1 文本挖掘相关技术 | 第22-24页 |
| 2.2.2 文本挖掘研究现状 | 第24-25页 |
| 2.3 LDA主题模型 | 第25-30页 |
| 2.3.1 LDA相关技术 | 第25-27页 |
| 2.3.2 LDA方法演变与应用现状 | 第27-30页 |
| 第3章 国外创业政策经验 | 第30-39页 |
| 3.1 北美创业政策经验及分析 | 第30-32页 |
| 3.1.1 美国创业政策经验及分析 | 第30-32页 |
| 3.1.2 墨西哥创业政策经验及分析 | 第32页 |
| 3.2 欧盟创业政策经验及分析 | 第32-35页 |
| 3.2.1 英国创业政策经验及分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 德国创业政策经验及分析 | 第34-35页 |
| 3.3 亚洲创业政策经验及分析 | 第35-37页 |
| 3.3.1 日本创业政策经验及分析 | 第35-36页 |
| 3.3.2 韩国创业政策经验及分析 | 第36-37页 |
| 3.4 政策经验总结与启示 | 第37-39页 |
| 第4章 基于LDA主题模型的创业政策文本分析 | 第39-53页 |
| 4.1 研究工具 | 第39-40页 |
| 4.2 研究过程 | 第40-44页 |
| 4.2.1 创业政策样本选择 | 第40-41页 |
| 4.2.2 文本预处理 | 第41-42页 |
| 4.2.3 LDA模型工具使用 | 第42-44页 |
| 4.3 政策文本的主题关键词分析 | 第44-46页 |
| 4.4 不同发展阶段的创业政策文本主题关键词分析 | 第46-53页 |
| 4.4.1 孕育期(2006-2012年) | 第48-50页 |
| 4.4.2 初创期(2013年-至今) | 第50-51页 |
| 4.4.3 未来创业政策成长期预判 | 第51-53页 |
| 第5章 基于政策工具视角的创业政策协调性分析 | 第53-69页 |
| 5.1 创业政策文本发布时间分布 | 第53-54页 |
| 5.2 政策文本发布的主体构成与部门分布 | 第54-58页 |
| 5.3 创业政策工具的演进 | 第58-65页 |
| 5.3.1 基本政策工具 | 第58-60页 |
| 5.3.2 政策文本内容分析单元编码 | 第60-61页 |
| 5.3.3 编码应用的结果分析 | 第61-65页 |
| 5.4 创业政策的协调性分析 | 第65-69页 |
| 5.4.1 政策冗余性 | 第65-66页 |
| 5.4.2 政策缺失性 | 第66-68页 |
| 5.4.3 政策矛盾性 | 第68页 |
| 5.4.4 政策错位性 | 第68-69页 |
| 第6章 结论与建议 | 第69-73页 |
| 6.1 研究结论 | 第69-70页 |
| 6.2 政策建议 | 第70-72页 |
| 6.3 未来展望 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-85页 |
| 附录 1 | 第73-75页 |
| 附录 2 | 第75-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第92-93页 |
