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基于多加载器的图数据流分片算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
图表目录第9-10页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 问题提出及结构安排第12-13页
第2章 相关工作第13-21页
    2.1 近似法第13-14页
    2.2 几何法第14页
    2.3 组合方法第14-16页
    2.4 谱方法第16-17页
    2.5 多层划分方法第17-19页
        2.5.1 图的粗化阶段第17-18页
        2.5.2 初始化分阶段第18页
        2.5.3 还原阶段第18-19页
    2.6 图数据流分片算法第19-20页
    2.7 本章小结第20-21页
第3章 基于多加载器的静态图数据流分片算法第21-37页
    3.1 问题描述第21-22页
    3.2 多加载器的图数据流分片算法第22-23页
    3.3 冷启动问题第23-24页
    3.4 图数据流的初步分片第24-27页
    3.5 图分片优化第27-34页
        3.5.1 计算阶段第28-34页
        3.5.2 迁移阶段第34页
    3.6 算法分析第34-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第4章 基于多加载器的动态图数据流分片算法第37-47页
    4.1 动态图定义第37-38页
    4.2 动态图的多数据流分片思想第38-39页
    4.3 动态图分片算法第39-42页
    4.4 对结果的分片优化第42-45页
    4.5 算法分析第45-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第5章 实验环境与结果分析第47-52页
    5.1 实验环境第47页
        5.1.1 硬件环境第47页
        5.1.2 软件环境第47页
    5.2 实验结果与分析第47-52页
        5.2.1 对静态图中应用的实验探测第47-49页
        5.2.2 对动态图中应用的实验探测第49-52页
第6章 总结与展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第57-58页
附件第58-82页

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