摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景 | 第14-16页 |
1.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.2.1 理论意义 | 第16页 |
1.2.2 实践意义 | 第16-17页 |
1.3 研究方法 | 第17-18页 |
1.4 研究内容及框架 | 第18-20页 |
2 文献综述 | 第20-39页 |
2.1 会计信息质量的相关研究 | 第20-31页 |
2.1.1 会计信息质量的概念 | 第20-22页 |
2.1.2 会计信息质量的发展历程 | 第22-24页 |
2.1.3 会计信息质量的影响因素 | 第24-26页 |
2.1.4 会计信息质量的具体度量 | 第26-31页 |
2.2 高管背景特征与会计信息质量的相关研究 | 第31-38页 |
2.2.1 高管整体背景特征与公司行为的相关研究 | 第31-34页 |
2.2.2 CFO背景特征与会计信息质量的相关研究 | 第34-36页 |
2.2.3 CEO和CFO背景特征与会计信息质量的相关研究 | 第36-38页 |
2.3 文献评述 | 第38-39页 |
3 理论分析与研究假设 | 第39-48页 |
3.1 研究假设 | 第39-47页 |
3.1.1 CEO与CFO的性别差异与会计信息质量 | 第39-40页 |
3.1.2 CEO与CFO的年龄差异与会计信息质量 | 第40-42页 |
3.1.3 CEO与CFO的教育背景差异与会计信息质量 | 第42-43页 |
3.1.4 CEO与CFO的任职期限差异与会计信息质量 | 第43-44页 |
3.1.5 CEO与CFO的薪酬差异与会计信息质量 | 第44-45页 |
3.1.6 CEO与CFO的持股差异与会计信息质量 | 第45-46页 |
3.1.7 CEO与CFO的兼职差异与会计信息质量 | 第46-47页 |
3.2 概念模型 | 第47-48页 |
4 研究设计 | 第48-53页 |
4.1 样本选取以及数据来源 | 第48页 |
4.2 变量定义 | 第48-52页 |
4.2.1 被解释变量 | 第48-49页 |
4.2.2 解释变量 | 第49页 |
4.2.3 控制变量 | 第49-52页 |
4.3 模型的建立 | 第52-53页 |
5 实证分析与结果讨论 | 第53-81页 |
5.1 描述性统计分析 | 第53-58页 |
5.1.1 关键变量的正态分布检验 | 第53-56页 |
5.1.2 主要变量的描述性统计分析 | 第56-58页 |
5.2 相关性分析 | 第58-62页 |
5.3 以审计意见类型为因变量的回归分析 | 第62-63页 |
5.4 以财务重述为因变量的回归分析 | 第63-65页 |
5.5 配对样本T检验 | 第65-68页 |
5.5.1 基于审计意见类型样本组的T检验 | 第65-66页 |
5.5.2 基于财务重述样本组的T检验 | 第66-68页 |
5.6 稳健性检验 | 第68-70页 |
5.7 进一步差异分析 | 第70-77页 |
5.8 结果讨论 | 第77-81页 |
6 结论与建议 | 第81-84页 |
6.1 结论 | 第81页 |
6.2 建议 | 第81-83页 |
6.3 本文的局限性 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
附录 | 第91-109页 |