| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略词表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 背景知识 | 第17-26页 |
| 2.1 实体链接相关概念 | 第17-20页 |
| 2.1.1 知识图谱 | 第17-18页 |
| 2.1.2 实体链接任务描述 | 第18-19页 |
| 2.1.3 实体链接相关任务 | 第19-20页 |
| 2.2 实体链接系统流程 | 第20-22页 |
| 2.2.1 实体指称识别 | 第20-21页 |
| 2.2.2 候选实体生成 | 第21-22页 |
| 2.2.3 候选实体消歧 | 第22页 |
| 2.3 实体链接难点和挑战 | 第22-23页 |
| 2.4 PageRank算法 | 第23页 |
| 2.5 Word2Vec技术 | 第23-25页 |
| 2.5.1 词向量及其表达 | 第23-24页 |
| 2.5.2 Word2Vec算法原理 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于图模型和语义表示的实体链接方案 | 第26-39页 |
| 3.1 方案框架 | 第26页 |
| 3.2 离线数据处理模块 | 第26-29页 |
| 3.2.1 知识库实体索引构建 | 第27-28页 |
| 3.2.2 实体语义表示及相似度计算 | 第28-29页 |
| 3.3 候选实体生成模块 | 第29-30页 |
| 3.4 候选实体消歧模块 | 第30-37页 |
| 3.4.1 消歧算法流程 | 第31页 |
| 3.4.2 实体关联图构建 | 第31-34页 |
| 3.4.3 基于图和PageRank的动态实体消歧算法 | 第34-37页 |
| 3.5 未登录实体检测模块 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于图模型和语义表示的实体链接实现 | 第39-46页 |
| 4.1 工程实现框架 | 第39页 |
| 4.2 离线数据处理实现 | 第39-42页 |
| 4.3 候选实体生成实现 | 第42-43页 |
| 4.4 候选实体消歧实现 | 第43-44页 |
| 4.5 未登录实体检测实现 | 第44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 实验与评估 | 第46-52页 |
| 5.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.2 实验数据集及知识库描述 | 第46-47页 |
| 5.3 实验评估标准 | 第47-48页 |
| 5.4 实验对比方法描述 | 第48-49页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 5.5.1 整体数据准确率对比分析 | 第49-50页 |
| 5.5.2 知识库已登录实体实验分析 | 第50-51页 |
| 5.5.3 知识库未登录实体实验分析 | 第51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 工作总结 | 第52页 |
| 6.2 未来展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第59页 |