| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术 | 第13-19页 |
| 2.1 卷积神经网络 | 第13-14页 |
| 2.2 支持向量机 | 第14-15页 |
| 2.3 粒子群算法 | 第15-16页 |
| 2.4 人工蜂群算法 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 数据采集与处理 | 第19-25页 |
| 3.1 爬虫简介 | 第19-23页 |
| 3.1.1 网络爬虫的过程 | 第19-20页 |
| 3.1.2 网络爬虫相关组件分析 | 第20-21页 |
| 3.1.3 数据抓取 | 第21-23页 |
| 3.2 数据预处理 | 第23-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 系统分析与设计 | 第25-33页 |
| 4.1 需求分析 | 第25-26页 |
| 4.2 系统设计 | 第26-32页 |
| 4.2.1 总体架构设计 | 第26-27页 |
| 4.2.2 数据库设计 | 第27-30页 |
| 4.2.3 系统接口的设计 | 第30-32页 |
| 4.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 模块设计与实现 | 第33-65页 |
| 5.1 基于卷积神经网络模型的人脸图像特征生成模块的设计与实现 | 第33-48页 |
| 5.1.1 基于SVM的卷积神经网络模型的设计与实现 | 第33-43页 |
| 5.1.1.1 基于SVM的卷积神经网络模型的设计 | 第33-34页 |
| 5.1.1.2 基于SVM的卷积神经网络模型的实现 | 第34-43页 |
| 5.1.2 基于卷积神经网络模型的人脸图像特征生成模块的设计与实现 | 第43-48页 |
| 5.1.2.1 基于卷积神经网络模型的人脸图像特征生成模块的设计 | 第43-44页 |
| 5.1.2.2 基于卷积神经网络模型的人脸图像特征生成模块的实现 | 第44-48页 |
| 5.2 人脸图像搜索模块的设计与实现 | 第48-55页 |
| 5.2.1 人脸图像搜索模块的设计 | 第48-49页 |
| 5.2.2 人脸图像搜索模块的实现 | 第49-55页 |
| 5.3 注册登陆模块的设计与实现 | 第55-59页 |
| 5.4 推荐模块的设计与实现 | 第59-61页 |
| 5.5 附近的人模块的设计与实现 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-65页 |
| 第六章 系统测试与分析 | 第65-71页 |
| 6.1 登陆注册功能测试 | 第65-67页 |
| 6.2 搜索功能测试 | 第67-69页 |
| 6.3 推荐功能测试 | 第69-70页 |
| 6.4 附近的人功能测试 | 第70页 |
| 6.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 工作总结 | 第71页 |
| 7.2 未来展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
