基于复杂背景下的车牌识别系统
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第12-14页 |
| ·日本ITS的发展状况 | 第13页 |
| ·美国ITS的发展状况 | 第13页 |
| ·欧洲ITS的发展状况 | 第13页 |
| ·我国ITS的发展状况 | 第13-14页 |
| ·车牌识别系统 | 第14-18页 |
| ·车牌识别系统的组成和应用 | 第14-15页 |
| ·车牌识别系统研究现状 | 第15-16页 |
| ·车牌识别系统主要技术概述 | 第16-18页 |
| ·本文主要的研究工作和结构 | 第18-20页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 车牌识别系统相关知识 | 第20-40页 |
| ·我国车牌的类型及特点 | 第20-21页 |
| ·我国车牌类型 | 第20页 |
| ·我国车牌特点 | 第20-21页 |
| ·图像二值化技术 | 第21-24页 |
| ·全局域值法 | 第22-23页 |
| ·局部域值法 | 第23-24页 |
| ·边缘检测知识 | 第24-27页 |
| ·罗伯特(Roberts)算子 | 第24-25页 |
| ·索贝尔(Sobel)算子 | 第25-26页 |
| ·普瑞维特(Prewitt)算子 | 第26页 |
| ·坎尼(Canny)算子 | 第26-27页 |
| ·数学形态学知识 | 第27-28页 |
| ·腐蚀 | 第27页 |
| ·膨胀 | 第27-28页 |
| ·开运算和闭运算 | 第28页 |
| ·彩色空间转换 | 第28-30页 |
| ·RGB颜色模型 | 第28-29页 |
| ·HSV颜色模型 | 第29-30页 |
| ·RGB颜色空间向HSV颜色空间转换 | 第30页 |
| ·车牌的倾斜模式及校正方程 | 第30-33页 |
| ·水平倾斜 | 第30-32页 |
| ·垂直倾斜 | 第32-33页 |
| ·混合倾斜 | 第33页 |
| ·字符识别技术 | 第33-38页 |
| ·模板匹配法 | 第33-35页 |
| ·人工神经网络 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 车牌识别系统各组成部分 | 第40-65页 |
| ·图像预处理 | 第40-45页 |
| ·图像灰度化 | 第40-41页 |
| ·直方图均衡化 | 第41-43页 |
| ·中值滤波 | 第43-45页 |
| ·车牌定位 | 第45-52页 |
| ·基于数学形态学和纹理特征的车牌定位 | 第45-50页 |
| ·基于HSV颜色空间的车牌定位 | 第50-52页 |
| ·车牌倾斜校正 | 第52-56页 |
| ·Hough变换法 | 第53页 |
| ·旋转投影法 | 第53-56页 |
| ·车牌倾斜校正结果 | 第56页 |
| ·车牌字符分割 | 第56-61页 |
| ·车牌边框和铆钉的去除 | 第56-58页 |
| ·分割车牌字符 | 第58-60页 |
| ·字符图像归一化 | 第60-61页 |
| ·车牌字符识别 | 第61-64页 |
| ·BP神经网络识别字符 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 车牌识别系统的实现 | 第65-71页 |
| ·开发环境简介 | 第65页 |
| ·系统的结构与程序实现 | 第65-69页 |
| ·系统的结构 | 第65-66页 |
| ·系统的程序实现 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 后记 | 第77页 |
