基于ARM的人脸识别门禁系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-12页 |
| ·国外研究发展状况 | 第11页 |
| ·我国研究发展状况 | 第11-12页 |
| ·论文内容及结构 | 第12-14页 |
| 第2章 系统设计准备 | 第14-32页 |
| ·基于ARM的门禁系统概述 | 第14-18页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第14-16页 |
| ·门禁系统概述 | 第16-17页 |
| ·基于ARM的门禁系统 | 第17-18页 |
| ·生物特征识别系统概述 | 第18-19页 |
| ·图像采集概述 | 第19-20页 |
| ·图像预处理技术 | 第20-23页 |
| ·几何归一化运算 | 第21-22页 |
| ·直方图均衡化技术 | 第22页 |
| ·中值滤波技术 | 第22-23页 |
| ·常用人脸特征提取方法概述 | 第23-27页 |
| ·K-L变换方法 | 第24-25页 |
| ·小波变换方法 | 第25-26页 |
| ·Haar特征提取方法 | 第26-27页 |
| ·LBP特征提取方法 | 第27页 |
| ·主流识别算法概述 | 第27-31页 |
| ·主成分分析 | 第29-30页 |
| ·线性判别分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于ARM的门禁系统设计 | 第32-41页 |
| ·基于ARM的门禁系统总体设计 | 第32-33页 |
| ·Ubuntu操作系统 | 第33-34页 |
| ·嵌入式操作系统 | 第33-34页 |
| ·Ubuntu操作系统 | 第34页 |
| ·硬件平台概述 | 第34-36页 |
| ·主要功能模块设计 | 第36-40页 |
| ·人脸区域检测模块及其子模块 | 第36-37页 |
| ·特征标注模块及其子模块 | 第37-38页 |
| ·训练阶段模块及其子模块 | 第38-39页 |
| ·识别阶段模块及其子模块 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于ARM的门禁系统实现 | 第41-53页 |
| ·图像采集功能实现 | 第41-43页 |
| ·人脸检测功能实现 | 第43-47页 |
| ·特征搜索定位 | 第44-46页 |
| ·归一化处理 | 第46-47页 |
| ·人脸识别功能实现 | 第47-52页 |
| ·核心算法的选择 | 第47-49页 |
| ·人脸识别设计 | 第49-50页 |
| ·人脸识别算法实现 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·论文总结 | 第53页 |
| ·进一步研究工作的展望 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
