基于多层狄利克雷过程的图挖掘主题模型
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 主要符号对照表 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究方法 | 第16页 |
| 1.4 本文的研究难点与挑战 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的研究内容与创新 | 第17页 |
| 1.6 本文的组织架构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-26页 |
| 2.1 主题模型 | 第18-21页 |
| 2.1.1 LDA主题模型 | 第19-21页 |
| 2.2 图结构数据 | 第21-23页 |
| 2.2.1 图的定义 | 第21页 |
| 2.2.2 文本的图结构 | 第21-23页 |
| 2.3 GTM主题模型 | 第23-25页 |
| 2.3.1 模型描述及文本的生成过程 | 第23-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 狄利克雷过程和多层狄利克雷过程 | 第26-35页 |
| 3.1 狄利克雷过程 | 第26-29页 |
| 3.1.1 原始定义 | 第26-27页 |
| 3.1.2 DP断棒过程 | 第27-28页 |
| 3.1.3 DP中国餐馆过程 | 第28-29页 |
| 3.2 多层狄利克雷过程 | 第29-35页 |
| 3.2.1 原始定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 HDP断棒过程 | 第30-33页 |
| 3.2.3 HDP中国餐馆过程 | 第33-35页 |
| 第四章 HDP-GTM模型 | 第35-45页 |
| 4.1 HDP-GTM模型介绍 | 第35-36页 |
| 4.1.1 模型描述 | 第35-36页 |
| 4.2 变分推断法 | 第36-37页 |
| 4.3 基于断棒过程的HDP-GTM的变分推断法 | 第37-45页 |
| 4.3.1 后验参数推导 | 第38-43页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第43-45页 |
| 第五章 实验分析 | 第45-53页 |
| 5.1 实验数据 | 第45-47页 |
| 5.2 实验设计 | 第47-48页 |
| 5.3 实验效果评价指标 | 第48页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第48-52页 |
| 5.4.1 Reuter数据集 | 第48-49页 |
| 5.4.2 20-newsgroup数据集 | 第49-50页 |
| 5.4.3 阈值的选取 | 第50-52页 |
| 5.5 小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-55页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第53页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
