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云环境下数据库同步服务的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 论文研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 云存储及数据库同步技术相关介绍第15-25页
    2.1 云存储相关技术介绍第15-16页
        2.1.1 云存储的概念第15页
        2.1.2 云存储的架构第15-16页
    2.2 数据库同步相关技术介绍第16-23页
        2.2.1 数据库同步的定义第16-17页
        2.2.2 数据同步技术的作用第17页
        2.2.3 数据同步策略及同步方式第17-19页
            2.2.3.1 数据同步的方式第17-19页
            2.2.3.2 数据同步的策略第19页
        2.2.4 日志、时间戳、触发器等技术介绍第19-23页
    2.3 快照差分算法相关介绍第23-24页
        2.3.1 快照差分的规范化描述第23页
        2.3.2 常用快照差分算法简介第23-24页
            2.3.2.1 Partition Hash算法第23页
            2.3.2.2 Sort Merge算法第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 数据同步模型及算法第25-33页
    3.1 数据同步模型第25-27页
        3.1.1 触发器和时间戳数据同步模型第25-26页
        3.1.2 快照差分数据同步模型第26-27页
    3.2 数据一致性模型第27-28页
    3.3 差异数据捕获算法第28-29页
    3.4 数据一致性算法第29-30页
    3.5 本章小结第30-33页
第四章 云环境下数据库同步系统的总体设计第33-47页
    4.1 系统总体框架第33-34页
    4.2 Server端设计第34-38页
        4.2.1 数据同步模块第34-38页
            4.2.1.1 主模块第35页
            4.2.1.2 同步作业模块第35-36页
            4.2.1.3 Reader模块第36-37页
            4.2.1.4 Storage模块第37页
            4.2.1.5 Writer模块第37-38页
        4.2.2 一致性控制模块第38页
    4.3 Client端设计第38-40页
        4.3.1 差异据捕获模块第39-40页
    4.4 数据存储设计及同步更新过程第40-45页
        4.4.1 基于触发器和时间戳的数据同步策略第40-43页
        4.4.2 快照差分的数据同步策略第43-45页
    4.5 本章小结第45-47页
第五章 云环境下数据库同步系统的实现第47-61页
    5.1 系统Reader模块功能实现第47-51页
        5.1.1 插件所需的配置参数第47-48页
        5.1.2 自定义split方法第48-49页
        5.1.3 构建相应表和类结构第49-50页
        5.1.4 实现重载方法第50-51页
    5.2 系统Storage模块功能实现第51-53页
    5.3 数据Writer模块功能实现第53-57页
        5.3.1 插件所需的配置参数第53-54页
        5.3.2 自定义split方法第54-55页
        5.3.3 构建相应表和类结构第55-56页
        5.3.4 实现重载方法第56-57页
    5.4 一致性控制模块第57-58页
    5.5 差异数据捕获模块功能实现第58-59页
    5.6 本章小结第59-61页
第六章 系统测试及结果分析第61-67页
    6.1 测试环境第61页
    6.2 系统测试第61-65页
    6.3 系统测试总结第65页
    6.4 本章小结第65-67页
第七章 总结与展望第67-69页
    7.1 本文主要工作总结第67页
    7.2 下一阶段工作展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
附录A 攻读学位期间发表论文及软件著作权第75页

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