格结构数据分布式存储研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.3 研究现状及分析 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第11页 |
| 1.6 论文的组织安排 | 第11-12页 |
| 1.7 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术 | 第13-21页 |
| 2.1 格结构数据 | 第13-16页 |
| 2.1.1 数据立方体格 | 第13页 |
| 2.1.2 分层封闭立方体 | 第13-14页 |
| 2.1.3 概念格 | 第14-16页 |
| 2.2 分布式内存计算 | 第16页 |
| 2.3 图划分技术 | 第16-17页 |
| 2.4 Spark | 第17-19页 |
| 2.4.1 Spark简介 | 第17-18页 |
| 2.4.2 Spark生态系统 | 第18页 |
| 2.4.3 弹性分布数据集(RDD) | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 格结构数据划分 | 第21-41页 |
| 3.1 相关概念 | 第21-25页 |
| 3.2 格结构数据存储结构 | 第25-26页 |
| 3.3 格结构数据按层分布规律 | 第26-28页 |
| 3.4 格结构数据随机划分 | 第28-32页 |
| 3.5 格结构数据按层划分 | 第32-34页 |
| 3.5.1 按层水平划分 | 第32-33页 |
| 3.5.2 按层垂直划分 | 第33-34页 |
| 3.6 格结构数据图划分 | 第34-39页 |
| 3.6.1 边分割 | 第34-36页 |
| 3.6.2 点分割 | 第36-37页 |
| 3.6.3 图划分相关问题 | 第37-39页 |
| 3.6.4 格结构数据图划分原理 | 第39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 格结构数据分布式查询算法 | 第41-47页 |
| 4.1 基于Hadoop的分布式查询算法 | 第41-43页 |
| 4.2 基于Spark的分布式查询算法 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 系统实现及结果分析 | 第47-51页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第47-49页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第47-48页 |
| 5.1.2 集群架构 | 第48-49页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第51页 |
| 6.2 下一阶段工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录A (攻读学位期间发表论文目录) | 第59-61页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的研究工作 | 第61页 |
