| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 果蝇优化算法研究现状分析 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于群智能算法和粗糙集的特征选择研究现状分析 | 第15-16页 |
| 1.2.3 并行群智能优化算法研究现状分析 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容和论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 预备知识 | 第19-24页 |
| 2.1 果蝇优化算法 | 第19-20页 |
| 2.2 粗糙集理论 | 第20-22页 |
| 2.3 Spark并行计算框架 | 第22-24页 |
| 第3章 一种新的双策略进化果蝇优化算法 | 第24-35页 |
| 3.1 双策略进化果蝇优化算法原理 | 第24-27页 |
| 3.1.1 DSEFOA算法改进思想 | 第24-26页 |
| 3.1.2 DSEFOA算法的设计与实现 | 第26-27页 |
| 3.2 DSEFOA算法实验及结果分析 | 第27-34页 |
| 3.2.1 不同群体规模下算法性能分析 | 第29页 |
| 3.2.2 较低迭代次数下算法性能分析 | 第29-32页 |
| 3.2.3 较高迭代次数下算法性能分析 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于粗糙集和果蝇优化算法的特征选择方法 | 第35-43页 |
| 4.1 RSFOAFS算法的设计与实现 | 第35-37页 |
| 4.1.1 基于粗糙集的适应度函数 | 第35-36页 |
| 4.1.2 RSFOAFS算法流程 | 第36-37页 |
| 4.2 RSFOAFS算法实验及结果分析 | 第37-42页 |
| 4.2.1 基于属性依赖度的适应度函数实验 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于属性依赖度和属性重要性的适应度函数实验 | 第40-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于粗糙集和果蝇优化算法的并行特征选择方法 | 第43-56页 |
| 5.1 基于Spark的并行RSFOAFS算法的设计与实现 | 第43-50页 |
| 5.1.1 基于Spark的并行FOA算法 | 第43-44页 |
| 5.1.2 基于Spark的并行RSFOAFS算法 | 第44-50页 |
| 5.2 并行特征选择算法实验及结果分析 | 第50-55页 |
| 5.2.1 并行群智能优化算法实验 | 第50-53页 |
| 5.2.2 并行特征选择算法实验 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 并行特征选择系统的设计与实现 | 第56-63页 |
| 6.1 系统结构 | 第56-57页 |
| 6.1.1 系统开发环境 | 第56页 |
| 6.1.2 系统结构设计 | 第56-57页 |
| 6.2 功能模块 | 第57-62页 |
| 6.2.1 FOA算法模块 | 第57-58页 |
| 6.2.2 特征选择算法模块 | 第58-59页 |
| 6.2.3 并行特征选择算法模块 | 第59-60页 |
| 6.2.4 实例展示 | 第60-62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第72页 |
