IPTV系统中的节目分类系统设计与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究进展及现状 | 第8页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第8-10页 |
| 第二章 IPTV介绍 | 第10-19页 |
| ·IPTV相关概念 | 第10-11页 |
| ·IPTV特点 | 第11-13页 |
| ·IPTV系统一般架构 | 第13-15页 |
| ·IPTV的主要业务 | 第15-17页 |
| ·IPTV在国内的几种运营模式 | 第17-19页 |
| 第三章 IPTV系统设计 | 第19-37页 |
| ·IPTV系统构架及说明 | 第19-20页 |
| ·IPTV概要设计 | 第20-24页 |
| ·软件系统功能说明 | 第20-21页 |
| ·软件系统上下文定义 | 第21页 |
| ·IPTV系统结构设计 | 第21-23页 |
| ·系统结构说明 | 第23-24页 |
| ·相应关键技术简介 | 第24-37页 |
| ·镜头边界检测 | 第24-28页 |
| ·视频图像文字提取 | 第28-33页 |
| ·中文词法分析 | 第33-35页 |
| ·人脸索引 | 第35-37页 |
| 第四章 节目分类系统设计 | 第37-52页 |
| ·节目分类系统构架 | 第37-38页 |
| ·节目分类系统算法流程设计 | 第38-39页 |
| ·视频特征提取 | 第39-41页 |
| ·时间特征 | 第39页 |
| ·梯度特征 | 第39-40页 |
| ·颜色直方图特征 | 第40-41页 |
| ·专家系统 | 第41-43页 |
| ·专家特征预选 | 第41-42页 |
| ·一种高效的基于专家特征组的节目分类方法 | 第42-43页 |
| ·实验 | 第43-52页 |
| ·实验数据 | 第43-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-52页 |
| ·仅用时间、梯度、颜色直方图单一特征 | 第44-46页 |
| ·结合时间和颜色特征 | 第46-49页 |
| ·各种视频特征相互合作 | 第49-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 硕士期间工作与发表论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
