基于模型的JavaScript Web应用的自动化测试研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 自动化测试方法的现状 | 第13页 |
| 1.2.2 自动化生成测试用例方法的现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于模型测试方法的现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关知识概述 | 第17-27页 |
| 2.1 JavaScript的Web应用程序 | 第17-19页 |
| 2.1.1 JavaScript的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 JavaScript的高度动态性 | 第18-19页 |
| 2.2 程序依赖关系 | 第19-21页 |
| 2.2.1 数据依赖关系 | 第19页 |
| 2.2.2 控制依赖关系 | 第19-20页 |
| 2.2.3 DOM事件依赖关系 | 第20-21页 |
| 2.3 Web应用测试技术 | 第21-26页 |
| 2.3.1 Web应用测试介绍 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Web应用测试方法类型 | 第22-23页 |
| 2.3.3 测试覆盖准则 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于模型的测试方法 | 第24-25页 |
| 2.3.5 面向Web应用的有限状态机模型 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于FSM模型的深度优先自动化测试方法 | 第27-52页 |
| 3.1 问题提出 | 第27-30页 |
| 3.2 方法概述 | 第30-31页 |
| 3.3 模型构造 | 第31-39页 |
| 3.3.1 FSM模型定义 | 第31-33页 |
| 3.3.2 动态构造FSM模型方法概述 | 第33-35页 |
| 3.3.3 事件选择策略 | 第35-38页 |
| 3.3.4 状态抽象 | 第38-39页 |
| 3.4 测试用例生成方法 | 第39-50页 |
| 3.4.1 测试输入定义 | 第40-41页 |
| 3.4.2 深度优先的随机测试用例生成方法 | 第41-45页 |
| 3.4.3 深度优先且伴随约减的测试用例生成方法 | 第45-50页 |
| 3.5 代码覆盖率计算 | 第50-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 自动化测试工具LongJS的设计和实现 | 第52-66页 |
| 4.1 LongJS的框架设计 | 第53-55页 |
| 4.1.1 LongJS的工作流程 | 第53页 |
| 4.1.2 LongJS的模块介绍 | 第53-55页 |
| 4.2 开发环境 | 第55页 |
| 4.3 功能模块设计和实现 | 第55-65页 |
| 4.3.1 静态分析模块 | 第55-56页 |
| 4.3.2 自动化测试模块 | 第56-58页 |
| 4.3.3 模型构造模块 | 第58-62页 |
| 4.3.4 测试用例生成模块 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 实验和评估 | 第66-81页 |
| 5.1 评估建立 | 第66-67页 |
| 5.1.1 研究问题 | 第66页 |
| 5.1.2 实验环境 | 第66-67页 |
| 5.1.3 基准测试程序 | 第67页 |
| 5.2 模型构造实验 | 第67-74页 |
| 5.2.1 搜索深度值实验 | 第68-70页 |
| 5.2.2 基于权值的事件选择策略参数值实验 | 第70-71页 |
| 5.2.3 状态抽象实验 | 第71-72页 |
| 5.2.4 两种事件选择策略对比实验 | 第72-74页 |
| 5.3 两种自动化生成测试用例算法对比实验 | 第74-76页 |
| 5.4 与Artemis+JSdep对比实验 | 第76-78页 |
| 5.4.1 代码覆盖率 | 第76-78页 |
| 5.4.2 测试覆盖速度 | 第78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-81页 |
| 第六章 总结和展望 | 第81-84页 |
| 6.1 总结 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第92页 |
