隧道衬砌裂缝图像特征提取及识别方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 自动化检测系统研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 图像处理研究 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容及本文结构 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 拟解决的关键问题 | 第17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 图像预处理技术研究 | 第18-31页 |
| 2.1 图像采集系统工作原理 | 第18-22页 |
| 2.1.1 图像采集器系统 | 第18-19页 |
| 2.1.2 定位系统 | 第19-21页 |
| 2.1.3 照明系统 | 第21-22页 |
| 2.2 图像去噪技术研究 | 第22-25页 |
| 2.2.1 噪声介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.2 去噪方法研究 | 第23-25页 |
| 2.3 图像阈值分割研究 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 骨架提取算法研究 | 第31-45页 |
| 3.1 形态学运算 | 第31-34页 |
| 3.1.1 标记运算 | 第32-33页 |
| 3.1.2 填充运算 | 第33-34页 |
| 3.2 骨架提取算法 | 第34-40页 |
| 3.2.1 初步提取 | 第34-36页 |
| 3.2.2 自适应追踪毛刺剔除算法 | 第36-40页 |
| 3.3 骨架提取试验 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 骨架拐点识别算法研究 | 第45-57页 |
| 4.1 FREEMAN链码 | 第45-47页 |
| 4.2 链码式裂缝拐点识别算法 | 第47-53页 |
| 4.2.1 可疑拐点识别 | 第48-51页 |
| 4.2.2 伪拐点和多余拐点剔除 | 第51-52页 |
| 4.2.3 区域长度取值 | 第52-53页 |
| 4.3 拐点识别试验 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 裂缝特征值提取与匹配 | 第57-68页 |
| 5.1 特征值选取 | 第57-59页 |
| 5.2 图像匹配 | 第59-66页 |
| 5.2.1 试验图像特征采集 | 第59-63页 |
| 5.2.2 匹配方法研究 | 第63-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研项目 | 第76页 |
