| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 概述 | 第9-18页 |
| ·立项依据 | 第9-13页 |
| ·职业卫生信息化现况 | 第9-11页 |
| ·需求分析 | 第11-13页 |
| ·可行性分析 | 第13页 |
| ·研究目的、意义 | 第13-15页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究步骤、内容和方法 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16页 |
| ·论文框絮 | 第16-18页 |
| 第2章 系统分析与设计 | 第18-28页 |
| ·用户分析 | 第18-19页 |
| ·决策管理人员 | 第18页 |
| ·高级分析人员 | 第18页 |
| ·业务人员 | 第18-19页 |
| ·网络拓扑 | 第19页 |
| ·技术架构 | 第19-21页 |
| ·操作系统 | 第20页 |
| ·数据库 | 第20页 |
| ·数据抽取 | 第20-21页 |
| ·数据仓库 | 第21页 |
| ·元数据管理 | 第21页 |
| ·前端展示 | 第21页 |
| ·系统架构 | 第21-24页 |
| ·数据架构 | 第24-28页 |
| ·源系统数据模型 | 第24-25页 |
| ·数据仓库模型 | 第25-26页 |
| ·多维分析主题 | 第26-27页 |
| ·数据展示模型 | 第27-28页 |
| 第3章 系统实现 | 第28-49页 |
| ·数据采集的实现 | 第28-34页 |
| ·数据准备 | 第28-30页 |
| ·数据抽取 | 第30-33页 |
| ·数据加载 | 第33-34页 |
| ·数据仓库的实现 | 第34-41页 |
| ·模型建立 | 第34页 |
| ·多维数据集建立 | 第34-40页 |
| ·粒度选择与设计 | 第40-41页 |
| ·元数据管理 | 第41页 |
| ·数据展现的实现 | 第41-49页 |
| ·前端展现工具 | 第41-42页 |
| ·数据透视 | 第42-43页 |
| ·展现方式 | 第43-49页 |
| 第4章 系统应用结果和效果 | 第49-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录:数据仓库及OLAP应用技术综述 | 第63-83页 |
| 1 数据仓库 | 第63-72页 |
| ·数据仓库的概念 | 第64-67页 |
| ·数据仓库的定义 | 第64页 |
| ·数据仓库系统的定义 | 第64-66页 |
| ·数据仓库系统的构成 | 第66-67页 |
| ·数据仓库系统的数据存储 | 第67页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第67-70页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第68页 |
| ·粒度与分割 | 第68-69页 |
| ·数据仓库的数据组织形式 | 第69页 |
| ·数据仓库的数据追加 | 第69-70页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第70-72页 |
| ·数据的抽取 | 第70-71页 |
| ·数据的存储和管理 | 第71页 |
| ·数据的表现 | 第71-72页 |
| ·数据仓库技术目前存在的问题 | 第72页 |
| ·本章小节 | 第72页 |
| 2 OLAP分析 | 第72-79页 |
| ·联机分析处理OLAP | 第72-78页 |
| ·OLAP的概念 | 第73-74页 |
| ·OLAP的多维数据概念 | 第74页 |
| ·活动数据的存储 | 第74-75页 |
| ·多维数据库 | 第75-76页 |
| ·OLAP的多维数据分析 | 第76-78页 |
| ·Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) | 第78-79页 |
| ·本章小节 | 第79页 |
| 3 基于数据仓库的OLAP分析 | 第79-83页 |
| 后记 | 第83-84页 |