基于BP神经网络模型的旅游景区网络形象危机预警研究
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状及述评 | 第13-19页 |
| 1.3.1 关于旅游目的地网络形象的研究 | 第13-15页 |
| 1.3.2 关于旅游景区危机预警的研究 | 第15-17页 |
| 1.3.3 关于BP神经网络应用的研究 | 第17-18页 |
| 1.3.4 研究现状述评 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第20-22页 |
| 2 相关概念及理论基础 | 第22-27页 |
| 2.1 相关概念 | 第22-23页 |
| 2.1.1 旅游景区 | 第22页 |
| 2.1.2 旅游景区网络形象 | 第22页 |
| 2.1.3 旅游景区危机 | 第22页 |
| 2.1.4 旅游景区危机预警 | 第22页 |
| 2.1.5 网络舆情与融媒体 | 第22-23页 |
| 2.1.6 人工神经网络 | 第23页 |
| 2.2 理论基础概述 | 第23-27页 |
| 2.2.1 认知与感知形象理论 | 第23页 |
| 2.2.2 目的地形象影响因素理论 | 第23-24页 |
| 2.2.3 网络传播模式理论 | 第24-25页 |
| 2.2.4 旅游者风险决策理论 | 第25-26页 |
| 2.2.5 BP神经网络理论 | 第26页 |
| 2.2.6 扎根理论 | 第26-27页 |
| 3 旅游景区网络形象危机预警指标体系构建 | 第27-34页 |
| 3.1 旅游景区网络形象影响因子解析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 网络文本分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 影响因子模型 | 第28-29页 |
| 3.2 旅游景区网络形象预警指标体系构建 | 第29-34页 |
| 3.2.1 指标体系设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 指标属性说明 | 第30-34页 |
| 4 BP神经网络模型设计与应用 | 第34-49页 |
| 4.1 样本数据采集 | 第34-41页 |
| 4.1.1 景区选择 | 第34页 |
| 4.1.2 网站选取 | 第34-35页 |
| 4.1.3 样本内容抓取与分析方法 | 第35-37页 |
| 4.1.4 指标计算与权重设定 | 第37-41页 |
| 4.1.5 数据指标的归一化处理 | 第41页 |
| 4.2 BP神经网络设计 | 第41-43页 |
| 4.2.1 输入节点指标确定 | 第42页 |
| 4.2.2 隐藏层节点数选择 | 第42页 |
| 4.2.3 输出节点选择 | 第42-43页 |
| 4.3 BP神经网络模型的仿真训练与检测 | 第43-47页 |
| 4.3.1 样本仿真训练 | 第45-47页 |
| 4.3.2 样本检测 | 第47页 |
| 4.4 BP神经网络的应用分析 | 第47-49页 |
| 4.4.1 BP神经网络应用的结果分析 | 第47页 |
| 4.4.2 BP神经网络应用的机理分析 | 第47-49页 |
| 5 旅游景区网络形象危机管理 | 第49-57页 |
| 5.1 旅游景区网络形象危机管理模型 | 第49-52页 |
| 5.2 旅游景区网络形象危机预警管理方针与程序 | 第52-53页 |
| 5.2.1 管理方针 | 第52-53页 |
| 5.2.2 管理程序 | 第53页 |
| 5.3 旅游景区网络形象危机预警应对战略与对策 | 第53-57页 |
| 5.3.1 总体战略 | 第54页 |
| 5.3.2 应对对策 | 第54-57页 |
| 6 研究结论与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 附录 专家打分表 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
