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基于虚拟仪器技术的汽车自动变速器故障诊断平台开发

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 论文的背景与意义第12-13页
    1.2 相关技术领域的发展状况第13-17页
        1.2.1 自动变速器技术的国内外研究现状第13-14页
        1.2.2 自动变速器技术的发展趋势第14-15页
        1.2.3 自动变速器故障诊断技术的国内外研究现状第15-17页
    1.3 论文研究的主要内容第17-18页
    1.4 本章小结第18-20页
第2章 液力自动变速器结构与工作原理分析第20-32页
    2.1 液力自动变速器结构分析第20-30页
        2.1.1 液力变矩器第20-22页
        2.1.2 行星齿轮机构第22-24页
        2.1.3 换挡执行机构第24-25页
        2.1.4 液压控制系统第25-28页
        2.1.5 电子控制系统第28-30页
    2.2 自动变速器的工作过程分析第30-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第3章 自动变速器部件常见故障分析与诊断方法研究第32-52页
    3.1 自动变速器的常见故障分类第32-33页
    3.2 机械系统元件失效分析第33-34页
    3.3 电子控制系统传感器失效分析与故障诊断第34-41页
        3.3.1 位置传感器故障分析第34-37页
        3.3.2 转速传感器故障分析第37-38页
        3.3.3 挡位开关传感器故障分析第38-39页
        3.3.4 油温传感器故障分析第39-41页
        3.3.5 油压传感器故障分析第41页
    3.4 液压控制系统元件失效分析第41-43页
        3.4.1 换挡电磁阀故障分析第42-43页
        3.4.2 换挡执行元件故障分析第43页
    3.5 基于自动变速器性能试验方法的故障诊断研究第43-48页
        3.5.1 基础检验第44-45页
        3.5.2 时滞试验第45-46页
        3.5.3 失速试验第46-47页
        3.5.4 油压试验第47-48页
        3.5.5 道路试验第48页
    3.6 OBD II 诊断系统第48-51页
        3.6.1 OBD II 诊断系统的发展过程第48-49页
        3.6.2 OBD II 诊断座引脚与故障码第49-50页
        3.6.3 与自动变速器相关的 OBD II 故障码第50-51页
    3.7 本章小结第51-52页
第4章 基于动力流理论的自动变速器故障诊断方法研究第52-64页
    4.1 自动变速器诊断原则第52-53页
    4.2 基于动力流理论的自动变速器故障诊断方案研究第53-62页
        4.2.1 动力流理论概述第53-54页
        4.2.2 自动变速器故障诊断动力流理论分析原理第54-55页
        4.2.3 自动变速器动力流分析第55-59页
        4.2.4 动力流分析结果与诊断方案的研究第59-61页
        4.2.5 利用动力流理论进行故障诊断的一般方法第61-62页
    4.3 本章小结第62-64页
第5章 基于虚拟仪器的自动变速器故障诊断平台设计与开发第64-90页
    5.1 虚拟仪器技术简介第64-65页
    5.2 基于虚拟仪器的自动变速器故障诊断系统的总体设计第65-66页
    5.3 诊断系统硬件设计第66-70页
        5.3.1 CAN 总线接口卡第67-68页
        5.3.2 PXI 平台第68-70页
    5.4 故障诊断平台的软件设计第70-77页
        5.4.1 系统主界面第71-72页
        5.4.2 自动变速器性能参数测试模块第72-74页
        5.4.3 传感器状态监测模块第74-75页
        5.4.4 换挡执行元件故障诊断模块第75-77页
    5.5 自动变速器诊断系统实验验证第77-88页
        5.5.1 车辆性能参数测试试验第77-80页
        5.5.2 换挡执行元件故障诊断第80-84页
        5.5.3 故障示例第84-86页
        5.5.4 换挡执行元件故障诊断示例第86-88页
    5.6 本章小结第88-90页
第6章 总结与展望第90-92页
    6.1 全文总结第90-91页
    6.2 研究展望第91-92页
参考文献第92-96页
作者简介及科研成果第96-98页
致谢第98页

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