| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第11-19页 |
| 1.1 选题依据与背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究动态 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内外DRM研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内外技能评估研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.3.2 研究的理论意义与创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 签派员DRM技能评估指标体系的建立 | 第19-35页 |
| 2.1 国外民航组织对签派员技能要求 | 第19-23页 |
| 2.1.1 ICAO对签派员能力的要求分析 | 第19-21页 |
| 2.1.2 美国Jeppesen公司DRM课程体系 | 第21-23页 |
| 2.2 签派员DRM技能需求分析 | 第23-25页 |
| 2.2.1 中国民航法规中对签派员DRM技能要求 | 第23-25页 |
| 2.2.2 航空公司对签派员DRM技能要求 | 第25页 |
| 2.3 签派员DRM技能评估方法分析 | 第25-27页 |
| 2.4 DRM技能评估指标体系构建 | 第27-29页 |
| 2.5 DRM技能评估指标调查问卷分析 | 第29-34页 |
| 2.5.1 信度分析 | 第29-31页 |
| 2.5.2 效度分析 | 第31-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于评估主体多元化的签派员DRM技能评估 | 第35-48页 |
| 3.1 签派员DRM技能评估主体选择 | 第35-41页 |
| 3.1.1 G1法确定主观权重 | 第35-39页 |
| 3.1.2 熵值法确定客观权重 | 第39-40页 |
| 3.1.3 各评估主体权重的确定 | 第40-41页 |
| 3.2 数据收集与处理 | 第41-46页 |
| 3.2.1 基于组织学习的动态自评 | 第41-43页 |
| 3.2.2 基于合作关系的同级打分 | 第43-44页 |
| 3.2.3 基于ORCE模型理论的领导评估 | 第44-46页 |
| 3.3 评估主体多元化的数据采集分析 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于改进TOPSIS的签派员DRM技能多元化评估模型 | 第48-62页 |
| 4.1 数据的初始处理 | 第48页 |
| 4.2 基础TOPSIS模型介绍 | 第48-50页 |
| 4.3 赋权方法对基础TOPSIS模型的优化 | 第50-53页 |
| 4.3.1 信息熵法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 变异系数法 | 第51-52页 |
| 4.3.3 变异系数CRITIC法 | 第52-53页 |
| 4.3.4 差异系数CRITIC法 | 第53页 |
| 4.4 DRM技能指标赋权方法比较 | 第53-60页 |
| 4.4.1 数据处理及指标权重 | 第54-57页 |
| 4.4.2 计算与最优解的距离和贴近度 | 第57-58页 |
| 4.4.3 对4种赋权方法贴近度和排序结果的比较 | 第58-60页 |
| 4.5 签派员DRM技能的多元化评估结果 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 签派员DRM技能数字化管理与宏观评估 | 第62-74页 |
| 5.1 航空公司签派员DRM技能数字化管理 | 第62-67页 |
| 5.1.1 设计原则及目标 | 第62-63页 |
| 5.1.2 系统开发概述 | 第63-64页 |
| 5.1.3 功能模块的实现 | 第64-67页 |
| 5.2 基于Kirkpatrick模型的签派员DRM技能评估 | 第67-72页 |
| 5.2.1 反应层评估(Reaction) | 第67-68页 |
| 5.2.2 学习层评估(Learning) | 第68-69页 |
| 5.2.3 行为层评估(Behavior) | 第69-70页 |
| 5.2.4 成果层评估(Result) | 第70-72页 |
| 5.3 航空公司DRM训练 | 第72-73页 |
| 5.4 签派员DRM训练及评估保障措施 | 第73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-87页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
