面向特定标识的图像检索技术研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 面向特定标识的图像检索技术综述 | 第18-28页 |
| 2.1 概述 | 第18-19页 |
| 2.2 目标检测技术 | 第19-22页 |
| 2.3 图像的哈希量化技术 | 第22-24页 |
| 2.4 索引技术 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于卷积神经网络的特定标识检测算法 | 第28-37页 |
| 3.1 概述 | 第28-29页 |
| 3.2 改进的Faster R-CNN | 第29-32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 数据集和实验设置 | 第32-33页 |
| 3.3.2 评价标准 | 第33页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于卷积神经网络的哈希量化算法 | 第37-49页 |
| 4.1 概述 | 第37页 |
| 4.2 基于图像对的深度哈希算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 网络结构 | 第37-38页 |
| 4.2.2 损失函数 | 第38-42页 |
| 4.2.3 量化过程 | 第42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-48页 |
| 4.3.1 数据集和实验设置 | 第42-43页 |
| 4.3.2 评价标准 | 第43页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第43-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于二进制索引的图像检索系统 | 第49-58页 |
| 5.1 概述 | 第49-50页 |
| 5.2 误差加权哈希算法 | 第50-52页 |
| 5.3 系统功能模块 | 第52-54页 |
| 5.4 系统测试 | 第54-56页 |
| 5.4.1 评价标准 | 第54-55页 |
| 5.4.2 测试结果 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |
