| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景与选题意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 MTC通信技术 | 第12-16页 |
| 1.2.1 MTC业务类型特点 | 第12-13页 |
| 1.2.2 MTC网络架构 | 第13-14页 |
| 1.2.3 MTC技术解决方案 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 基于QoE指标的MTC随机接入及资源分配研究 | 第16-17页 |
| 1.3.2 基于Group模式的MTC接入及功率分配问题研究 | 第17页 |
| 1.3.3 基于MDP的Group模式下MTC多时隙接入研究 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于QoE指标的MTC随机接入及资源分配研究 | 第19-31页 |
| 2.1 MTC随机接入概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 3GPP传统MTC接入方法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 联合使用分级与退避方法 | 第20-21页 |
| 2.2 系统模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 MTC与蜂窝用户共存网络模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 MTC业务的QoE模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 蜂窝用户业务的QoE模型 | 第23页 |
| 2.3 优化问题形成与基于QoE指标的资源分配算法设计 | 第23-27页 |
| 2.3.1 优化问题 | 第23-24页 |
| 2.3.2 移除算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 迭代带宽分配算法 | 第25-27页 |
| 2.4 仿真部分 | 第27-30页 |
| 2.4.1 仿真场景及参数 | 第27-28页 |
| 2.4.2 仿真结果及分析 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于Group模式的MTC接入及功率分配问题研究 | 第31-43页 |
| 3.1 MTC资源分配技术研究现状 | 第31-32页 |
| 3.1.1 MTC用户接入方式及信令资源分配问题研究现状 | 第31-32页 |
| 3.1.2 MTC接入及资源分配问题解决方案 | 第32页 |
| 3.2 基于Group-based接入方式的联合信令与资源分配问题研究 | 第32-35页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第32-34页 |
| 3.2.2 优化问题 | 第34-35页 |
| 3.3 算法设计 | 第35-38页 |
| 3.3.1 簇头选择算法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 资源分配算法 | 第36-38页 |
| 3.3.3 计算复杂度分析 | 第38页 |
| 3.4 仿真部分 | 第38-42页 |
| 3.4.1 仿真场景及参数 | 第38-39页 |
| 3.4.2 仿真结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于MDP的Group模式下MTC多时隙接入研究 | 第43-52页 |
| 4.1 Group-based架构下多时隙接入问题分析 | 第43-45页 |
| 4.2 MDP决策过程与Q-learning | 第45-49页 |
| 4.2.1 MTC Group接入场景下MDP模型分析 | 第45-46页 |
| 4.2.2 MTC Group场景下进行增强学习研究 | 第46-47页 |
| 4.2.3 Q-learning算法 | 第47-49页 |
| 4.3 仿真部分 | 第49-51页 |
| 4.3.1 仿真场景及参数 | 第49-50页 |
| 4.3.2 仿真结果及分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结及展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 缩略语 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
