摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-31页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-29页 |
1.2.1 生鲜电商 | 第15-17页 |
1.2.2 冷链 | 第17-19页 |
1.2.3 生鲜(易腐)产品供应链协调 | 第19-20页 |
1.2.4 服务供应链 | 第20-25页 |
1.2.5 利益分配 | 第25-28页 |
1.2.6 研究述评 | 第28-29页 |
1.3 研究目标与内容 | 第29-30页 |
1.3.1 研究目标 | 第29页 |
1.3.2 研究内容 | 第29-30页 |
1.4 技术路线 | 第30-31页 |
第2章 基于STACKELBERG博弈的服务链成员合作收益分析 | 第31-47页 |
2.1 生鲜电商运营现状及发展对策 | 第31-34页 |
2.1.1 生鲜电商运营现状及困境 | 第31-32页 |
2.1.2 生鲜电商发展对策 | 第32-34页 |
2.2 冷链服务链概述 | 第34-39页 |
2.2.1 冷链服务链 | 第34-36页 |
2.2.2 冷链服务链模式 | 第36-39页 |
2.3 冷链服务链成员合作收益分析 | 第39-46页 |
2.3.1 模型构建 | 第40-42页 |
2.3.2 分散系统下的非合作博弈 | 第42-43页 |
2.3.3 部分企业间的合作博弈 | 第43-44页 |
2.3.4 集中系统下的合作博弈 | 第44-46页 |
2.4 本章小结 | 第46-47页 |
第3章 冷链服务链合作竞争演化博弈分析 | 第47-65页 |
3.1 冷链服务链参与者合作竞争关系分析 | 第47-48页 |
3.2 冷链服务链演化博弈模型 | 第48-50页 |
3.2.1 模型假设 | 第48-49页 |
3.2.2 符号说明 | 第49页 |
3.2.3 演化博弈模型 | 第49-50页 |
3.3 博弈模型稳定性分析 | 第50-53页 |
3.4 参数影响分析及稳定性仿真 | 第53-62页 |
3.4.1 参数影响分析 | 第53-56页 |
3.4.2 稳定性仿真 | 第56-62页 |
3.5 冷链服务链合作推进机制 | 第62-63页 |
3.6 本章小结 | 第63-65页 |
第4章 基于NASH谈判的冷链服务链收益分配研究 | 第65-76页 |
4.1 冷链服务链利益分配原则与模式 | 第65-66页 |
4.1.1 冷链服务链利益分配原则 | 第65-66页 |
4.1.2 利益分配模式 | 第66页 |
4.2 利益分配方法研究 | 第66-71页 |
4.2.1 Nash谈判模型 | 第67-69页 |
4.2.2 地位权重的确定 | 第69-71页 |
4.3 基于NASH谈判的利益分配模型 | 第71-74页 |
4.3.1 非合作博弈 | 第71-72页 |
4.3.2 模型设计及求解 | 第72-74页 |
4.4 结论 | 第74-75页 |
4.5 本章小结 | 第75-76页 |
第5章 实证研究 | 第76-82页 |
5.1 企业背景介绍 | 第76-77页 |
5.2 服务链模式 | 第77页 |
5.3 收益分配现状 | 第77-78页 |
5.4 合作推进机制及利益分配方案 | 第78-81页 |
5.4.1 合作推进机制 | 第78-79页 |
5.4.2 利益分配方案 | 第79-81页 |
5.5 本章小结 | 第81-82页 |
结论与展望 | 第82-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-92页 |
攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第92页 |