基于可视图的场景时间序列相似性方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 时间序列相似性研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 可视图复杂网络研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 2 时间序列到复杂网络的可视图方法 | 第18-31页 |
| 2.1 现有的可视图方法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 经典可视图 | 第18-19页 |
| 2.1.2 水平可视图 | 第19-20页 |
| 2.1.3 有限穿越可视图 | 第20-22页 |
| 2.2 改进的可视图方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 有限视距可视图 | 第22-23页 |
| 2.2.2 加权可视图 | 第23-24页 |
| 2.2.3 垂直可视图 | 第24-25页 |
| 2.2.4 组合可视图 | 第25页 |
| 2.3 有限视距可视图分析 | 第25-30页 |
| 2.3.1 周期时间序列对应的有限视距可视图 | 第26-28页 |
| 2.3.2 随机时间序列对应的有限视距可视图 | 第28-29页 |
| 2.3.3 分形时间序列对应的有限视距可视图 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 时间序列模式与可视图特征的关系分析 | 第31-42页 |
| 3.1 时间序列模式与可视图模体的关系 | 第31-34页 |
| 3.1.1 时间序列的局部模式 | 第31-32页 |
| 3.1.2 可视图模体与时间序列模式的关系 | 第32-34页 |
| 3.2 时间序列局部值变化与可视图结构的关系 | 第34-39页 |
| 3.2.1 时间序列值变化与可视图模体变化的关系 | 第34-35页 |
| 3.2.2 时间序列值变化对可视图网络结构影响 | 第35-39页 |
| 3.3 时间序列值变化与相关系数变化的关系 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于可视图特征的相似度计算方法 | 第42-47页 |
| 4.1 可视图网络特征 | 第42-45页 |
| 4.1.1 可视图通用特征 | 第42-44页 |
| 4.1.2 有限视距加权可视图特征 | 第44-45页 |
| 4.2 基于可视图特征的相似度计算方法 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 实验分析与验证 | 第47-60页 |
| 5.1 伪周期时间序列的可视图方法分析 | 第47-52页 |
| 5.1.1 伪周期时间序列局部差异的识别 | 第47-49页 |
| 5.1.2 伪周期时间序列局部模式异同的识别 | 第49-52页 |
| 5.2 随机时间序列的可视图方法分析 | 第52-55页 |
| 5.2.1 随机时间序列局部差异的识别 | 第52-54页 |
| 5.2.2 随机时间序列局部模式异同的识别 | 第54-55页 |
| 5.3 实证数据检验 | 第55-59页 |
| 5.3.1 实验数据与实验方法 | 第55-57页 |
| 5.3.2 评价指标 | 第57-58页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 硕士期间研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
