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短文本用户评论的分类系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 论文主要内容第12-13页
    1.4 论文结构第13-15页
第二章 相关理论和技术第15-24页
    2.1 中文分词第15页
    2.2 文本表示第15-16页
    2.3 神经网络第16-19页
    2.4 朴素贝叶斯(Naive Bayes)第19-20页
    2.5 相关工程技术第20-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 系统的需求分析与设计第24-43页
    3.1 需求分析第24-25页
    3.2 系统总体设计第25-26页
    3.3 系统详细设计第26-40页
        3.3.1 获取短文本模块第26-28页
        3.3.2 短文本预处理模块第28-30页
        3.3.3 短文本表示模块第30-31页
        3.3.4 短文本分类模型第31-35页
        3.3.5 结果展示模块第35-40页
    3.4 数据库设计第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 系统的实现第43-58页
    4.1 系统介绍第43页
    4.2 获取短文本模块第43-46页
    4.3 短文本预处理模块第46-48页
    4.4 短文本表示模块第48-49页
    4.5 短文本分类模型第49-55页
    4.6 结果展示模块第55-57页
    4.7 本章小结第57-58页
第五章 系统的测试第58-69页
    5.1 功能测试第58-66页
        5.1.1 单元测试第58-61页
        5.1.2 集成测试第61-62页
        5.1.3 功能点测试第62-66页
    5.2 性能测试第66-68页
    5.3 测试结果分析第68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69-70页
    6.2 展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74页

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