| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 目前研究存在的问题及面临的挑战 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与取得的成果 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究的目标、难点与创新 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容与本文所做的工作 | 第15-17页 |
| 第二章 大宗商品指数研究和技术分析 | 第17-33页 |
| 2.1 大宗商品指数研究综述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 国内外主要商品指数研究 | 第17-21页 |
| 2.1.2 Hedonic 模型研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2 目前研究存在的问题 | 第22-23页 |
| 2.3 本文的技术路线 | 第23-28页 |
| 2.4 相关理论和技术简介 | 第28-33页 |
| 2.4.1 商品指数相关理论 | 第28-29页 |
| 2.4.2 Hedonic 理论 | 第29-32页 |
| 2.4.3 主成分分析方法 | 第32-33页 |
| 第三章 基于动态自适应调整HEDONIC 模型的大宗商品指数模型研究与设计 | 第33-55页 |
| 3.1 大宗商品指数设计原理 | 第33-36页 |
| 3.1.1 设计原则 | 第33页 |
| 3.1.2 大宗商品指数的商品构成 | 第33-34页 |
| 3.1.3 权重设计方法 | 第34-35页 |
| 3.1.4 大宗商品指数的运作 | 第35-36页 |
| 3.2 动态自适应调整HEDONIC 模型的建立 | 第36-52页 |
| 3.2.1 主成分分析法 | 第36-41页 |
| 3.2.2 主成分分析法与Hedonic 模型的结合 | 第41-50页 |
| 3.2.3 模型的分析和设计 | 第50-52页 |
| 3.3 模型结构与设计流程 | 第52-55页 |
| 第四章 基于动态自适应调整HEDONIC 模型对大宗商品指数计算的实证研究 | 第55-84页 |
| 4.1 变量设定和数据来源 | 第55-57页 |
| 4.1.1 数据说明和变量选择 | 第55-56页 |
| 4.1.2 主要变量的统计性描述 | 第56-57页 |
| 4.2 基于自适应调整HEDONIC 模型的橡胶指数编制 | 第57-68页 |
| 4.2.1 对Hedonic 模型的自适应调整 | 第57-61页 |
| 4.2.2 基于自适应调整Hedonic 模型的参数估计 | 第61-68页 |
| 4.3 实例分析 | 第68-72页 |
| 4.3.1 自适应调整Hedonic 模型与线性函数Hedonic 模型比较 | 第68-70页 |
| 4.3.2 橡胶现货价格指数与期胶的相关性分析 | 第70-72页 |
| 4.4 大宗商品指数系统设计 | 第72-84页 |
| 4.4.1 系统逻辑结构 | 第72-75页 |
| 4.4.2 系统的网络拓扑 | 第75-76页 |
| 4.4.3 系统的基本用例说明及数据表单设计 | 第76-79页 |
| 4.4.4 系统的场景描述 | 第79-84页 |
| 第五章 总结和展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 攻读硕士学位期间所做的研究和项目 | 第89页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
