支票图像信息提取的方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 支票识别现况及发展趋势 | 第10-17页 |
| 1.2.1 国内外支票业务发展概况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 支票处理技术及发展趋势 | 第11-17页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 支票处理的基本知识 | 第19-34页 |
| 2.1 图像的数字化 | 第19页 |
| 2.2 图像的灰度化 | 第19-20页 |
| 2.3 图像增强 | 第20-25页 |
| 2.3.1 图像增强的点运算 | 第20-22页 |
| 2.3.2 图像平滑化 | 第22-25页 |
| 2.4 图像分割理论 | 第25-30页 |
| 2.4.1 边缘检测 | 第25-26页 |
| 2.4.2 Hough 变换线检测法 | 第26-27页 |
| 2.4.3 阈值分割 | 第27-28页 |
| 2.4.4 彩色图像分割算法 | 第28-30页 |
| 2.5 形态学图像处理 | 第30-34页 |
| 2.5.1 形态学基本概念及运算 | 第30-31页 |
| 2.5.2 基于形态学的算法 | 第31-34页 |
| 第三章 支票图像信息的定位与剪切 | 第34-45页 |
| 3.1 图像倾斜矫正 | 第34-38页 |
| 3.1.1 倾斜校正方法分析 | 第34-35页 |
| 3.1.2 基于方向投影倾斜校正 | 第35-38页 |
| 3.2 支票图像信息区域的剪切 | 第38-44页 |
| 3.2.1 支票版面布局分析 | 第39页 |
| 3.2.2 印刷体图像信息定位与剪切 | 第39-42页 |
| 3.2.3 打印体图像信息的定位与剪切 | 第42页 |
| 3.2.4 银行机构代码图像的定位与剪切 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章支票中印鉴图像的处理与提取 | 第45-69页 |
| 4.1 彩色支票印鉴图像提取的难点 | 第45-46页 |
| 4.2 彩色支票印鉴图像的预处理 | 第46-54页 |
| 4.2.1 图像的灰度化 | 第47-48页 |
| 4.2.2 灰度的线性变换 | 第48-49页 |
| 4.2.3 灰度图像的二值化 | 第49-51页 |
| 4.2.4 图像的噪声滤除 | 第51-54页 |
| 4.3 印鉴图像的提取 | 第54-68页 |
| 4.3.1 预留印鉴的参数提取 | 第54-59页 |
| 4.3.2 圆形印鉴的提取 | 第59-65页 |
| 4.3.3 方形印鉴的提取 | 第65-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 支票图像信息的处理与提取 | 第69-91页 |
| 5.1 银行徽标的处理与提取 | 第69-74页 |
| 5.1.1 徽标图像的灰度化 | 第69-71页 |
| 5.1.2 徽标图像的二值化 | 第71-73页 |
| 5.1.3 徽标图像的提取 | 第73-74页 |
| 5.2 支票号码图像的处理与提取 | 第74-76页 |
| 5.3 支票磁码图像的处理与提取 | 第76-80页 |
| 5.4 银行机构代码图像的处理与提取 | 第80-86页 |
| 5.4.1 银行机构代码图像的灰度化 | 第80-82页 |
| 5.4.2 银行机构代码图像的二值化 | 第82-84页 |
| 5.4.3 噪声滤除与号码提取 | 第84-86页 |
| 5.5 打印字体图像的处理与提取 | 第86-90页 |
| 5.5.1 大写金额图像的处理与提取 | 第87-88页 |
| 5.5.2 小写金额图像的处理与提取 | 第88-90页 |
| 5.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章总结与展望 | 第91-93页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第91页 |
| 6.2 展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
