| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.2.2 研究方案 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 物联网的研究现状 | 第16-28页 |
| 2.1 概述 | 第16-17页 |
| 2.2 INTERNET OF THINGS | 第17-23页 |
| 2.2.1 概念 | 第17页 |
| 2.2.2 形成过程 | 第17-18页 |
| 2.2.3 关键技术 | 第18-21页 |
| 2.2.4 实现原理 | 第21页 |
| 2.2.5 应用-EPC 网络 | 第21-23页 |
| 2.3 CYBER-PHYSICAL SYSTEMS | 第23-26页 |
| 2.3.1 概念 | 第23页 |
| 2.3.2 CPS 与传统嵌入式系统 | 第23-24页 |
| 2.3.3 形成与发展 | 第24页 |
| 2.3.4 技术挑战 | 第24-25页 |
| 2.3.5 应用与实例 | 第25-26页 |
| 2.4 分析对比 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 实时信息实例 | 第28-35页 |
| 3.1 新闻 | 第28-31页 |
| 3.1.1 新闻与实时信息 | 第28页 |
| 3.1.2 新闻的时间性 | 第28-29页 |
| 3.1.3 新闻信息来源与传播 | 第29-31页 |
| 3.2 SENSOR WEB | 第31-32页 |
| 3.3 SOCIAL NETWORKS | 第32-33页 |
| 3.4 REAL-TIME WEB | 第33-34页 |
| 3.5 实时交通信息系统 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 实时信息理论研究 | 第35-42页 |
| 4.1 理论背景 | 第35-36页 |
| 4.2 实时信息 | 第36-39页 |
| 4.2.1 信息时效期望 | 第36-38页 |
| 4.2.2 依赖条件 | 第38页 |
| 4.2.3 实时信息定义 | 第38-39页 |
| 4.3 理论模型 | 第39-41页 |
| 4.3.1 突发事件信息传播模型 | 第39-40页 |
| 4.3.2 实时信息流模型 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实时信息获取问题研究 | 第42-59页 |
| 5.1 实时信息系统 | 第42-45页 |
| 5.1.1 系统架构 | 第42-44页 |
| 5.1.2 使用场景 | 第44-45页 |
| 5.2 实时信息获取模型 | 第45-46页 |
| 5.3 实时信息采集 | 第46-53页 |
| 5.3.1 物理实时信息采集 | 第47-51页 |
| 5.3.2 虚拟实时信息采集 | 第51-53页 |
| 5.4 研究问题 | 第53-58页 |
| 5.4.1 信息采集完整性和精度问题 | 第53-54页 |
| 5.4.2 分类实时信息的收集与重构问题 | 第54-56页 |
| 5.4.3 实时信息的分发问题 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 实验 | 第59-64页 |
| 6.1 实验内容 | 第59-61页 |
| 6.1.1 真实车辆的行驶路径 | 第59-60页 |
| 6.1.2 基于实时信息的行驶路径 | 第60-61页 |
| 6.2 算法描述 | 第61页 |
| 6.3 实验结果 | 第61-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结 | 第64-66页 |
| 7.1 本文研究总结 | 第64-65页 |
| 7.2 创新点 | 第65页 |
| 7.3 未来的展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |