| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 汽油销售量预测理论研究资料综述 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究目标、拟解决的主要问题 | 第13-15页 |
| 第2章 中国石油东北地区汽油销售现状 | 第15-29页 |
| 2.1 中国石油行业发展背景及国内竞争组成格局 | 第15-18页 |
| 2.1.1 中国石油行业发展背景 | 第15-16页 |
| 2.1.2 国内竞争组成格局 | 第16-18页 |
| 2.2 东北地区汽油市场概述 | 第18-25页 |
| 2.2.1 东北地区汽油生产情况 | 第18-20页 |
| 2.2.2 东北地区乙醇汽油推广使用情况 | 第20-22页 |
| 2.2.3 东北地区汽油市场竞争情况 | 第22-25页 |
| 2.3 东北地区中国石油销售企业汽油销售现状 | 第25-29页 |
| 2.3.1 中国石油东北地区销售企业概况 | 第25-26页 |
| 2.3.2 中国石油东北地区汽油销售状况 | 第26-29页 |
| 第3章 影响汽油销售的主要因素分析 | 第29-43页 |
| 3.1 经济因素 | 第29-30页 |
| 3.2 政策因素 | 第30-31页 |
| 3.3 汽车保有量因素 | 第31-33页 |
| 3.4 价格因素 | 第33-34页 |
| 3.5 竞争因素 | 第34-35页 |
| 3.6 环保与替代能源(燃料) | 第35-43页 |
| 3.6.1 醇汽油 | 第35-38页 |
| 3.6.2 天然气 | 第38-40页 |
| 3.6.3 柴油 | 第40-43页 |
| 第4章 三预测模型在中国石油东北地区汽油销售量预测分析 | 第43-74页 |
| 4.1 灰色预测理论 | 第43-55页 |
| 4.1.1 灰色预测理论概述 | 第43页 |
| 4.1.2 GM(1,1)预测的一般过程 | 第43-45页 |
| 4.1.3 灰色预测模型检验 | 第45-49页 |
| 4.1.4 灰色预测方法适用范围及注意要点说明 | 第49页 |
| 4.1.5 灰色预测在中国石油东北地区汽油销售量预测中的应用 | 第49-55页 |
| 4.2 线性回归分析法预测法 | 第55-63页 |
| 4.2.1 线性回归分析预测法概述 | 第55页 |
| 4.2.2 回归分析预测法的分类 | 第55页 |
| 4.2.3 回归分析预测法的步骤 | 第55-56页 |
| 4.2.4 应用回归预测法时应注意的问题 | 第56页 |
| 4.2.5 本文回归预测模型的选取分析 | 第56-58页 |
| 4.2.6 二元线性回归分析模型概述 | 第58-59页 |
| 4.2.7 本文预测模型的计算 | 第59-61页 |
| 4.2.8 模型检验 | 第61-63页 |
| 4.3 时间序列预测法 | 第63-71页 |
| 4.3.1 时间序列预测法概述 | 第63页 |
| 4.3.2 时间序列预测法分类 | 第63-64页 |
| 4.3.3 时间序列预测法的步骤 | 第64-65页 |
| 4.3.4 指数平滑法优劣分析 | 第65-66页 |
| 4.3.5 指数平滑法预测步骤 | 第66页 |
| 4.3.6 指数平滑法预测模型计算 | 第66-71页 |
| 4.4 三种预测模型结果分析 | 第71-74页 |
| 4.4.1 三种预测模型数据分析 | 第71-72页 |
| 4.4.2 三种预测模型数据图例分析 | 第72-73页 |
| 4.4.3 预测模型模拟结论 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 附录A Matlab程序 | 第78-80页 |
| 附录B VC程序 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |