| ABSTRACT | 第6页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| APPRECIATION | 第9-10页 |
| DEDICATION | 第10-13页 |
| List of Figure | 第13-14页 |
| List of Tables | 第14-15页 |
| CHAPTER ONE:WHAT IS FRAUD AND A FRAUDULENTFINANCIAL STATEMENT | 第15-18页 |
| 1.1 INTRODUCTION | 第15页 |
| 1.2 What is a Fraudulent Financial Statement | 第15-16页 |
| 1.3 Factors that lead to fraud | 第16-18页 |
| CHAPTER TWO:THE IMPACT OF FRAUDULENT FINANCIALSTATEMENT | 第18-23页 |
| 2.1 Literature Review | 第18页 |
| 2.2 THE IMPACT OF FRAUD ON THE US | 第18-23页 |
| CHAPTER THREE:PRIOR RESEARCH AND METHODOLOGY | 第23-41页 |
| 3.1 Prior research | 第23-25页 |
| 3.2 Research Methodology | 第25页 |
| 3.3 USING AVAILABLE DATA^S TO DETECT FRAUDULENTFINANCIAL STATEMENTS. | 第25页 |
| 3.4 Data | 第25-26页 |
| 3.5 Variables | 第26-28页 |
| 3.6 Methods | 第28页 |
| 3.7 Decision Tree | 第28-30页 |
| 3.8 Neural Network | 第30-31页 |
| 3.9 Bayesian Belief Network (BNN) | 第31-32页 |
| 3.10 USING A SELF ADAPTIVE FRAMEWORK (BASED ON ARESPONSE SURFACE MODEL) WITH DOMAIN KNOWLEDGETO DETECT FRAUDULENT FINANCIAL STATEMENTS^ | 第32-35页 |
| 3.11 Limitations of current detection techniques | 第35-36页 |
| 3.12 Adaptive FFS detection frame work and methodologies | 第36-41页 |
| CHAPTER FOUR | 第41-46页 |
| 4.1 Experiments and Result analysis | 第41-44页 |
| 4.2 The model's validation | 第44-46页 |
| CHAPTER FIVE | 第46-48页 |
| CONCLUSION | 第46-48页 |
| REFERENCES | 第48-53页 |
