| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| Chapter 1 Background of the Project | 第15-37页 |
| 1.1 Research Motivations | 第15页 |
| 1.2 Thesis Objectives | 第15-16页 |
| 1.3 Arabic language | 第16-22页 |
| 1.3.1 Characteristics of Arabic Text | 第16-20页 |
| 1.3.2 Styles of Arabic Script | 第20-22页 |
| 1.4 General Knowledge about Pattern Recognition/character recognition | 第22-24页 |
| 1.5 Arabic OCR Text Recognition System | 第24-32页 |
| 1.5.1 Image Acquisition | 第24-25页 |
| 1.5.2 Preprocessing | 第25-27页 |
| 1.5.3 Segmentation | 第27-28页 |
| 1.5.4 Feature extraction | 第28-29页 |
| 1.5.5 Classification | 第29-32页 |
| 1.5.6 Post–processing | 第32页 |
| 1.6 Literature Review | 第32-34页 |
| 1.7 Research Restricted Factors | 第34-35页 |
| 1.8 Thesis Contributions | 第35-36页 |
| 1.9 Thesis Organization | 第36-37页 |
| Chapter 2 Pre-processing Stage | 第37-46页 |
| 2.1 Preprocessing | 第37-45页 |
| 2.1.1 Image normalization | 第38页 |
| 2.1.2 Edge detection | 第38-39页 |
| 2.1.3 Arabic text segmentation | 第39-45页 |
| 2.1.3.1 Removing unwanted region | 第39-40页 |
| 2.1.3.2 Line Segmentation | 第40-42页 |
| 2.1.3.3 Word Segmentation | 第42-45页 |
| 2.2 Summary | 第45-46页 |
| Chapter 3 Feature Extraction | 第46-55页 |
| 3.1 Introduction | 第46-54页 |
| 3.1.1 Features from Sliding windows | 第47-48页 |
| 3.1.2 Features from Vertical projection | 第48-49页 |
| 3.1.3 Features from the center of gravity | 第49-50页 |
| 3.1.4 Detecting number of connected component in the word image | 第50-51页 |
| 3.1.5 Curvature-based corner detector in the word image | 第51-54页 |
| 3.1.6 Mean value of the word image | 第54页 |
| 3.2 Summary | 第54-55页 |
| Chapter 4 Recognition Based on SVM | 第55-66页 |
| 4.1 Introduction to SVM | 第55-61页 |
| 4.1.1 Maximal Margin Classifier | 第56-58页 |
| 4.1.2 Soft Margin and Kernels | 第58-60页 |
| 4.1.3 Implementation Issues | 第60-61页 |
| 4.2 Arabic Text Recognition Based on SVM | 第61-65页 |
| 4.3 Summary | 第65-66页 |
| Chapter 5 Experiment Results and Analysis | 第66-79页 |
| 5.1 Experimental datasets | 第66-67页 |
| 5.1.1 Dataset PATS-A01 | 第66页 |
| 5.1.2 IFN/ENIT-database | 第66-67页 |
| 5.2 Results and analysis of word segmentation | 第67-68页 |
| 5.3 Results and analysis of word recognition | 第68-76页 |
| 5.4 Proposed system vs. other existing systems | 第76-78页 |
| 5.5 Summary | 第78-79页 |
| Conclusions and Future Work | 第79-80页 |
| References | 第80-86页 |
| Appendices | 第86-97页 |
| Publication | 第97-98页 |
| Acknowledgement | 第98页 |
