| 本文的创新点 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 引言 | 第16-33页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-29页 |
| 1.2.1 关联数据研究发展现状 | 第17-23页 |
| 1.2.2 知识本体研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.3 资源转换为RDF数据研究现状 | 第24-25页 |
| 1.2.4 语义数据存储及索引研究现状 | 第25-27页 |
| 1.2.5 语义数据集成研究现状 | 第27-29页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第29-31页 |
| 1.3.1 关联课程数据组织与知识管理的研究目标 | 第29-30页 |
| 1.3.2 资源文档-RDF数据-关联数据-知识本体 | 第30页 |
| 1.3.3 语义数据存储与索引 | 第30页 |
| 1.3.4 语义数据集成 | 第30-31页 |
| 1.4 本文创新点 | 第31页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第31-33页 |
| 第2章 教学资源文档转换成RDF数据 | 第33-44页 |
| 2.1 数据转换研究基础 | 第33-35页 |
| 2.1.1 现有教学资源文档类型 | 第33-34页 |
| 2.1.2 RDF数据模型 | 第34-35页 |
| 2.2 教学资源数据转换 | 第35-36页 |
| 2.2.1 结构化文本数据的转换 | 第35页 |
| 2.2.2 非结构化文本数据的转换 | 第35-36页 |
| 2.2.3 多媒体数据转换 | 第36页 |
| 2.3 转换资源中表格形式为RDF数据 | 第36-43页 |
| 2.3.1 将表中的列与LOD知识库中的类关联 | 第37-40页 |
| 2.3.2 链接表中单元格到LOD中的实体 | 第40-41页 |
| 2.3.3 列间关系识别 | 第41-42页 |
| 2.3.4 标注表格 | 第42-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 关联课程RDF数据 | 第44-50页 |
| 3.1 关联课程数据的定义 | 第44页 |
| 3.2 关联课程数据组织 | 第44-45页 |
| 3.3 课程RDF数据转换、加工与丰富 | 第45-46页 |
| 3.4 关联课程数据与其他数据集关联 | 第46-49页 |
| 3.4.1 数据集之间的链接(外链) | 第47页 |
| 3.4.2 关联课程数据设置RDF外链 | 第47-48页 |
| 3.4.3 关联课程数据外链的实现 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 知识本体 | 第50-62页 |
| 4.1 知识本体及知识点认知顺序的定义 | 第50-51页 |
| 4.1.1 知识本体的定义 | 第50页 |
| 4.1.2 知识点认知顺序的定义 | 第50-51页 |
| 4.2 知识表示与知识本体 | 第51-54页 |
| 4.2.1 知识本体元数据模型 | 第51-52页 |
| 4.2.2 知识点认知顺序与关联 | 第52-54页 |
| 4.3 本体构建 | 第54-60页 |
| 4.4 知识管理 | 第60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 语义数据存储和索引 | 第62-75页 |
| 5.1 总体架构 | 第62-63页 |
| 5.2 数据集预处理 | 第63-66页 |
| 5.2.1 数据清理 | 第63-64页 |
| 5.2.2 字符串与整形ID映射 | 第64-66页 |
| 5.3 语义数据存储五元组索引方案 | 第66-71页 |
| 5.3.1 sIndex,pIndex和oIndex索引 | 第66-68页 |
| 5.3.2 类索引 | 第68-70页 |
| 5.3.3 值索引 | 第70-71页 |
| 5.4 SPARQL查询优化和转换 | 第71-74页 |
| 5.4.1 SPARQL查询 | 第71-72页 |
| 5.4.2 SPARQL查询优化 | 第72-73页 |
| 5.4.3 SPARQL查询转换成SQL查询 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 语义数据集成 | 第75-86页 |
| 6.1 知识管理中的数据集成 | 第75-76页 |
| 6.2 基准线合并算法 | 第76-79页 |
| 6.2.1 高层次方法 | 第77-79页 |
| 6.3 基于扩展和推理的合并 | 第79-85页 |
| 6.3.1 高层次方法 | 第80-85页 |
| 6.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第7章 关联课程数据系统实现及实验分析 | 第86-103页 |
| 7.1 关联课程数据系统呈现 | 第86-91页 |
| 7.1.1 系统的开发环境和运行环境 | 第86-87页 |
| 7.1.2 关联课程数据集系统呈现 | 第87-90页 |
| 7.1.3 关联课程数据支持的知识导航 | 第90-91页 |
| 7.2 表转换实验 | 第91-94页 |
| 7.2.1 列的类标签预测 | 第92-93页 |
| 7.2.2 链接单元格到实体 | 第93-94页 |
| 7.2.3 关系识别 | 第94页 |
| 7.3 存储索引实验 | 第94-99页 |
| 7.3.1 实验数据集 | 第94-95页 |
| 7.3.2 实验环境 | 第95-96页 |
| 7.3.3 实验方案 | 第96页 |
| 7.3.4 实验结果及分析 | 第96-99页 |
| 7.4 实体合并实验 | 第99-101页 |
| 7.4.1 实验数据集 | 第99页 |
| 7.4.2 基准线合并结果评价 | 第99-100页 |
| 7.4.3 扩展推理合并结果评价 | 第100-101页 |
| 7.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 第8章 总结与展望 | 第103-106页 |
| 8.1 本文的工作和主要贡献 | 第103-105页 |
| 8.1.1 本文的主要工作 | 第103-104页 |
| 8.1.2 本文的创新点 | 第104-105页 |
| 8.2 下一步展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 参加的科研项目 | 第114-115页 |
| 发表的论文 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116页 |