| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 导论 | 第10-22页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-14页 |
| ·选题背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外文献综述 | 第14-20页 |
| ·国外文献综述 | 第14-17页 |
| ·国内文献综述 | 第17-20页 |
| ·国内外研究的局限性 | 第20页 |
| ·研究框架 | 第20-21页 |
| ·研究方法及创新 | 第21-22页 |
| ·研究方法 | 第21页 |
| ·创新之处 | 第21-22页 |
| 第2章 财务危机的相关理论分析 | 第22-28页 |
| ·财务危机的界定 | 第22-24页 |
| ·国外对财务危机的界定 | 第22-23页 |
| ·国内对财务危机的界定 | 第23-24页 |
| ·本文的财务危机的界定 | 第24页 |
| ·上市公司财务危机发生原因的分析 | 第24-27页 |
| ·内部因素分析--------表现为财务指标的异常 | 第25-26页 |
| ·外部因素分析--------表现为非财务指标的异常 | 第26-27页 |
| ·财务危机预警的基本原理 | 第27-28页 |
| 第3章 财务危机预警模型建模理论 | 第28-38页 |
| ·样本抽取的方法 | 第28-29页 |
| ·样本的抽取方法及样本量的确定 | 第28页 |
| ·样本量的确定惯例 | 第28-29页 |
| ·财务危机预警指标的确定 | 第29-31页 |
| ·财务危机预警指标的特征 | 第29-30页 |
| ·财务危机预警指标的选取 | 第30-31页 |
| ·引入面板数据的财务预警模型 | 第31-37页 |
| ·面板数据模型的类型 | 第32-34页 |
| ·面板数据模型类型设定检验 | 第34-37页 |
| ·预测 | 第37-38页 |
| 第4章 上市公司财务危机预警的实证分析 | 第38-52页 |
| ·样本的抽取及样本变量的确定 | 第38-39页 |
| ·样本的抽取方法 | 第38-39页 |
| ·样本量的确定 | 第39页 |
| ·变量的选择及分析 | 第39-41页 |
| ·提前一年面板数据模型的建立及预测结果分析 | 第41-47页 |
| ·利用提前一年面板数据建立预测模型 | 第42-44页 |
| ·模型的检验 | 第44-46页 |
| ·预测结果分析 | 第46-47页 |
| ·提前两年预警的面板数据模型的建立及预测结果分析 | 第47-50页 |
| ·提前两年预警的面板数据模型的建立 | 第47-49页 |
| ·模型的检验 | 第49页 |
| ·模型的预测 | 第49-50页 |
| ·面板数据模型预测财务危机的特点 | 第50-52页 |
| 第5章 结论及展望 | 第52-54页 |
| ·研究结论及启示 | 第52页 |
| ·预测准确率明显提高 | 第52页 |
| ·面板数据模型和Eviews软件具有的独特优点 | 第52页 |
| ·证实了财务危机的发生与部分非财务指标也存在着显著的相关性 | 第52页 |
| ·证实了被ST的上市公司具有较大的经营风险的结论 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-54页 |
| ·对财务危机定义作深入的研究 | 第52-53页 |
| ·扩大估计模型预测范围 | 第53页 |
| ·对影响财务危机的因素进行更为深入的分析 | 第53页 |
| ·预测准确率适用性的统计研究 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
