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基于机载LiDAR点云数据城市区域DSM重建研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究的背景和意义第8-10页
        1.1.1 传统城市三维建模技术的局限性第9页
        1.1.2 LiDAR 用于城市三维建模的技术优势第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文研究的主要内容及组织结构第11-13页
第二章 机载 LiDAR 系统及其数据处理第13-18页
    2.1 机载 LiDAR 系统第13-16页
        2.1.1 机载 LiDAR 简介第13-15页
        2.1.2 机载 LiDAR 系统工作原理第15-16页
    2.2 机载 LiDAR 数据的特点及处理第16-18页
        2.2.1 机载 LiDAR 数据的特点第16-17页
        2.2.2 机载 LiDAR 数据处理第17-18页
第三章 数字表面模型生成第18-28页
    3.1 LiDAR 数据读取与存储第18页
    3.2 LiDAR 数据检索第18-20页
        3.2.1 规则映射格网检索(GMS-Grid Mapping Select)算法第19页
        3.2.2 规则映射格网的建立第19-20页
    3.3 DSM 内插方法简介第20-22页
        3.3.1 最近邻点法第20-21页
        3.3.2 反距离权重法第21页
        3.3.3 克里金(Kriging)插值法第21-22页
    3.4 顾及地物属性内插法第22-24页
        3.4.1 采样点检索第22-23页
        3.4.2 顾及地物属性内插法生成 DSM第23-24页
    3.5 内插结果精度评定第24-28页
        3.5.1 精度分析模型第24-26页
        3.5.2 精度评定指标第26页
        3.5.3 精度评定实例第26-28页
第四章 建筑物规格化处理技术第28-44页
    4.1 建筑物识别第28-36页
        4.1.1 边界跟踪算法第28-30页
        4.1.2 聚类分析法第30-32页
        4.1.3 扫描带法第32-36页
    4.2 建筑物边缘检测第36-41页
        4.2.1 边缘检测算法的基本步骤第36页
        4.2.2 一阶导数边缘检测算子第36-37页
        4.2.3 二阶微分算子第37-39页
        4.2.4 边缘检测算子效果比较第39-41页
    4.3 建筑物边界的多边形逼近第41-44页
第五章 DSM 重建总体实验与分析第44-51页
    5.1 实验数据与实验平台第44-45页
        5.1.1 实验数据第44页
        5.1.2 实验平台第44-45页
    5.2 DSM 内插处理实验第45-51页
        5.2.1 建筑物识别实验第46页
        5.2.2 DSM 初次内插第46-47页
        5.2.3 基于 DSM 边缘检测第47-48页
        5.2.4 多边形逼近第48-49页
        5.2.5 基于多边形 DSM 重建第49-51页
第六章 结论与展望第51-53页
    6.1 研究结论第51-52页
    6.2 进一步工作展望第52-53页
参考文献第53-58页
攻读学位期间取得的研究成果第58-59页
致谢第59页

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