移动电子商务征信系统的研究与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状与不足 | 第10-13页 |
1.2.1 移动电子商务的信任问题 | 第10-12页 |
1.2.2 信任预测的研究现状 | 第12页 |
1.2.3 目前研究存在的不足 | 第12-13页 |
1.3 研究内容及创新点 | 第13-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
1.3.2 创新点 | 第15-17页 |
2 相关理论与技术概述 | 第17-28页 |
2.1 人类信任机制(HTM) | 第17-20页 |
2.1.1 人类信任机制(HTM)概述 | 第17-18页 |
2.1.2 人类信任的影响因素 | 第18-20页 |
2.2 典型的预测算法 | 第20-22页 |
2.2.1 典型的预测算法概述 | 第20-22页 |
2.2.2 灰色预测算法对信任预测的适用 | 第22页 |
2.3 灰色系统理论 | 第22-28页 |
2.3.1 灰色系统理论概述 | 第22-25页 |
2.3.2 GM(1,1)模型 | 第25-28页 |
3 移动电子商务信任预测机制的研究 | 第28-36页 |
3.1 基于HTM的信任预测流程的设计及特点 | 第28-31页 |
3.1.1 HTM在信任预测中的适用性 | 第28页 |
3.1.2 基于HTM信任预测流程的设计 | 第28-30页 |
3.1.3 基于HTM信任预测流程的特点 | 第30-31页 |
3.2 信任值的表示方法 | 第31-36页 |
3.2.1 调查方案设计 | 第31-33页 |
3.2.2 调查结果统计 | 第33页 |
3.2.3 影响因素的权重分析 | 第33-34页 |
3.2.4 信任值的表示 | 第34-36页 |
4 移动电子商务信任预测方法的研究 | 第36-41页 |
4.1 移动电子商务信任预测的灰色性 | 第36页 |
4.2 GM(1,1)模型的改进 | 第36-38页 |
4.2.1 改进GM(1,1)模型 | 第36-38页 |
4.2.2 I-GM模型的效果 | 第38页 |
4.3 I-GM模型在信任预测中的应用 | 第38-41页 |
4.3.1 原始数据的采集 | 第38-39页 |
4.3.2 I-GM模型在信任预测中的构建 | 第39-41页 |
5 移动电子商务征信系统的设计与实现 | 第41-52页 |
5.1 系统架构分析 | 第41页 |
5.2 系统概要设计 | 第41-43页 |
5.3 系统详细设计与实现 | 第43-49页 |
5.3.1 客户端的设计与实现 | 第43-46页 |
5.3.2 服务端的设计与实现 | 第46-49页 |
5.3.3 数据库层的设计与实现 | 第49页 |
5.4 系统应用分析 | 第49-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
附录 | 第57-65页 |
后记 | 第65-66页 |
攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第66页 |