摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
·主题网络爬虫国内外研究现状分析 | 第12-13页 |
·论文内容安排 | 第13-15页 |
第2章 相关理论知识 | 第15-29页 |
·语义网 | 第15-16页 |
·语义网的概念 | 第15页 |
·语义网体系结构 | 第15-16页 |
·本体(Ontology) | 第16-20页 |
·本体的定义 | 第16-17页 |
·本体的构成 | 第17-18页 |
·本体的分类法 | 第18-19页 |
·本体描述语言 | 第19-20页 |
·本体的构建 | 第20-24页 |
·本体构建的原则 | 第20-21页 |
·领域本体的构建方法 | 第21-22页 |
·本体开发工具 | 第22-24页 |
·主题爬虫的相关理论与技术 | 第24-26页 |
·网络爬虫的概念 | 第24页 |
·网络爬虫的模型 | 第24-26页 |
·通用网络爬虫与主题爬虫的工作流程对比 | 第26页 |
·主题相关性算法-向量空间模型(VSM) | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于领域本体的主题爬虫总体设计 | 第29-33页 |
·关于主题爬虫 | 第29页 |
·主题爬虫性能评价指标 | 第29-30页 |
·基于领域本体的主题爬虫系统设计 | 第30-32页 |
·系统设计的目标 | 第30页 |
·系统框架结构 | 第30-31页 |
·系统功能模块 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于领域本体的上下文主题描述及网页相关度计算 | 第33-44页 |
·基于领域本体的上下文主题描述 | 第33-36页 |
·主题描述方法 | 第33-34页 |
·主题描述方法的研究应用与问题 | 第34-35页 |
·基于领域本体的上下文主题描述 | 第35-36页 |
·基于领域本体的主题集合向量表示 | 第36-41页 |
·领域本体内的概念语义相似度计算 | 第36-38页 |
·领域本体内的概念语义相关度计算 | 第38-39页 |
·结合领域本体的概念相似度与相关度综合量化方法 | 第39页 |
·领域本体内概念相似度与相关度综合量化实验 | 第39-40页 |
·主题关键词集合及主题描述的向量表示 | 第40-41页 |
·基于领域本体的网页相关度分析 | 第41-43页 |
·基于本体的网页内容相关度分析 | 第41-42页 |
·基于领域本体的链接相关度分析 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5章 基于领域本体的主题爬虫系统实现 | 第44-57页 |
·教育技术领域本体的构建 | 第44-47页 |
·基于领域本体的主题爬虫的流程图 | 第47页 |
·主要功能模块及关键技术实现 | 第47-52页 |
·多线程技术 | 第47-49页 |
·协议分析处理与页面采集 | 第49页 |
·URL优先级队列模块 | 第49-50页 |
·页面预处理模块 | 第50-51页 |
·页面分词模块及相关度分析模块 | 第51页 |
·链接分析模块 | 第51页 |
·领域本体层次树 | 第51-52页 |
·实验结果及分析 | 第52-56页 |
·系统开发运行环境 | 第52页 |
·考查的性能指标 | 第52-53页 |
·实验及结果评价 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
总结与展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64-65页 |