| 目录 | 第4-8页 |
| Contents | 第8-11页 |
| 图表索引 | 第11-13页 |
| CHART INDEX | 第13-15页 |
| 摘要 | 第15-17页 |
| ABSTRACT | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第19-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-21页 |
| 1.1.1 混流制造发展及面临问题 | 第19-21页 |
| 1.1.2 物联网技术为制造业发展提供的契机 | 第21页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第21-22页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第22-30页 |
| 1.3.1 制造物联网技术 | 第22-23页 |
| 1.3.2 混流制造系统的建模技术 | 第23-25页 |
| 1.3.3 混流制作过程的离线调度技术 | 第25-27页 |
| 1.3.4 动态自适应调度技术 | 第27-30页 |
| 1.4 分析综合 | 第30-31页 |
| 1.5 本论文的研究内容及论文结构 | 第31-32页 |
| 第二章 制造物联网环境下实时制造系统基础架构 | 第32-42页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 RFID接入中间件：智能对象与AGENT封装 | 第32-34页 |
| 2.3 RFID消息处理中间件：RFID-BUS | 第34-37页 |
| 2.3.1 消息库 | 第34-35页 |
| 2.3.2 动作库 | 第35页 |
| 2.3.3 订阅库 | 第35-36页 |
| 2.3.4 日志库 | 第36页 |
| 2.3.5 服务原语 | 第36-37页 |
| 2.4 两级RFID-Bus的实时制造系统环境 | 第37-40页 |
| 2.4.1 消息集成总线 | 第38-39页 |
| 2.4.2 业务集成总线 | 第39-40页 |
| 2.5 实时制造系统部署 | 第40-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于ROPN的混流过程建模方法 | 第42-58页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 混流制造过程的调度问题 | 第42-45页 |
| 3.3 ROPN相关PETRI网基本概念 | 第45-48页 |
| 3.3.1 Petri网 | 第45-47页 |
| 3.3.2 含时间因素Petri网 | 第47页 |
| 3.3.3 着色Petri网 | 第47-48页 |
| 3.3.4 智能令牌Petri网 | 第48页 |
| 3.4 ROPN对制造系统建模 | 第48-57页 |
| 3.4.1 基于ROPN的制造系统的建模规则 | 第48-53页 |
| 3.4.2 建模流程 | 第53-55页 |
| 3.4.3 模型分析 | 第55-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 混流制造过程中非等价并联机的离线调度 | 第58-73页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 MPN中非等价并联机的作业调度问题 | 第58-61页 |
| 4.3 基于蚁群算法调度 | 第61-65页 |
| 4.3.0 MPN问题空间的表达 | 第61-62页 |
| 4.3.1 转移规则和状态转移概率 | 第62-63页 |
| 4.3.2 信息素更新 | 第63页 |
| 4.3.3 求解过程 | 第63-65页 |
| 4.4 算法仿真 | 第65-66页 |
| 4.5 算法分析 | 第66-72页 |
| 4.5.1 参数设定分析 | 第68-71页 |
| 4.5.2 仿真结果分析 | 第71-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 基于计划与执行交互的修正式自适应性调度 | 第73-94页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 在线自适应调度环境 | 第73-76页 |
| 5.3 自适应调度框架 | 第76-77页 |
| 5.4 基于层级决策的在线调度控制机制 | 第77-82页 |
| 5.4.1 基准计划与执行计划的偏离度 | 第77-79页 |
| 5.4.2 层级决策结构 | 第79-81页 |
| 5.4.3 在线调度控制机制 | 第81-82页 |
| 5.5 MPN中的在线调度方法 | 第82-87页 |
| 5.5.1 决策树构建 | 第82-84页 |
| 5.5.2 层级反馈决策方法 | 第84-87页 |
| 5.6 仿真结果 | 第87-92页 |
| 5.7 本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 自适应调度仿真系统构建 | 第94-101页 |
| 6.1 引言 | 第94页 |
| 6.2 自适应调度系统框架 | 第94-95页 |
| 6.3 自适应调度系统功能 | 第95-99页 |
| 6.3.1 模型与订单模块 | 第96页 |
| 6.3.2 离线调度模块 | 第96-97页 |
| 6.3.3 在线仿真模块 | 第97页 |
| 6.3.4 在线监控模块 | 第97-98页 |
| 6.3.5 田口实验设计模块 | 第98-99页 |
| 6.4 自适应调度系统部署 | 第99-100页 |
| 6.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 全文结论及展望 | 第101-103页 |
| 一、全文主要研究结论 | 第101页 |
| 二、后续研究展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第111-112页 |
| 攻读学位期间参与的主要科研项目 | 第112-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 附录 | 第116-125页 |
| 附录A 自适应调度系实现类图 | 第116-119页 |
| A.1 Petri网模型包核心类的类图 | 第116-117页 |
| A.2 蚁群算法包类图 | 第117-118页 |
| A.3 自适应调度系统包类图 | 第118-119页 |
| 附录B 关键算法程序 | 第119-125页 |
| B.1 推演过程关键程序(In class PetriNet) | 第119-121页 |
| B.2 蚁群算法程序(In Class AntSystem and Class Ant) | 第121-124页 |
| B.3 自适应决策过程关键程序(In class Adapt iveController) | 第124-125页 |
